informer代码复现

Informer代码复现是指根据Informer模型的原始论文和开源代码，重新实现该模型的过程。通过引用和可以得知，Informer是一种对Transformer模型进行了改进的方法，以提高计算、内存和体系结构的效率。同时，作者也提供了清晰的开源代码，使得其他研究者可以方便地进行复现。

在Informer的编码过程中，使用了ProbSparse自注意力模块和自注意力蒸馏模块，这些模块能够通过稀疏矩阵替代原来的注意力矩阵，从而减少计算资源需求并保持良好的性能。具体的复现过程可以参考原始论文和开源代码中提供的详细说明。根据引用的描述，编码器接收长序列输入，并通过ProbSparse自注意力模块和自注意力蒸馏模块获得特征表示。

因此，要复现Informer模型，需要仔细阅读Informer的原始论文和开源代码，并按照其中提供的步骤和方法进行实现。注意理解ProbSparse自注意力模块和自注意力蒸馏模块的具体实现细节，并根据论文中提供的指导进行相应的代码编写和调试。在实现过程中，可以借助超算等计算资源来加速实验和获取实验数据，以验证复现结果的准确性。

总结而言，Informer代码的复现是通过阅读原始论文和开源代码，并按照其中提供的方法和步骤进行实现的过程。而实现过程中需要注意ProbSparse自注意力模块和自注意力蒸馏模块的实现细节，并根据论文的指导进行代码编写和调试。