python 分布图

Python中常用的绘制分布图的库是matplotlib和seaborn。你可以使用这两个库来创建直方图、箱线图、核密度图等不同类型的分布图。

首先，你需要安装这两个库。在命令行中输入以下命令来安装它们：

pip install matplotlib seaborn

安装完成后，你可以使用以下代码来绘制一个简单的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30, alpha=0.5)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram')
plt.show()

这段代码会生成一个包含1000个随机数据的直方图，其中bins参数表示直方图的柱子数量，alpha参数表示透明度。

如果你想绘制其他类型的分布图，比如箱线图或核密度图，你可以使用seaborn库。以下是一个绘制箱线图和核密度图的例子：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制箱线图
sns.boxplot(data=data)
plt.xlabel('Data')
plt.title('Boxplot')
plt.show()

# 绘制核密度图
sns.kdeplot(data)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Density')
plt.title('Kernel Density Estimation')
plt.show()

这段代码会分别生成一个箱线图和一个核密度图，展示数据的分布情况。

希望这些代码能帮到你！如果你有其他问题，请随时问我。