OC-softmax
时间: 2024-05-19 09:09:31 浏览: 222
OC-softmax(Optimal Transport-based Softmax)是一种基于最优传输理论的softmax变种。它的提出主要是为了解决传统softmax在处理高维数据时存在的一些问题,比如类别数过多、类别间距离不均等问题。OC-softmax将数据点和类别看作是两个分布,通过最优传输理论来寻找它们之间的对应关系,从而得到更加合理的类别划分结果。
与传统的softmax相比,OC-softmax的优势在于它能够更好地适应高维数据,并且可以有效地降低类别间距离不均带来的影响。因此,在图像分类、人脸识别、自然语言处理等领域中,OC-softmax已经被广泛地应用和研究。
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