matlab随机抽样数据

以下是两种在Matlab中实现随机抽样数据的方法：

1. 使用randperm函数进行简单随机抽样：

% 生成总体数据
data = randn(1, 1000);

% 简单随机抽样
sample_size = 100;
idx = randperm(length(data), sample_size);
sample = data(idx);

2. 使用rand函数进行随机抽样：

% 生成总体数据
data = randn(1, 1000);

% 随机抽样
sample_size = 100;
idx = randi(length(data), 1, sample_size);
sample = data(idx);

相关问题

分层随机抽样划分数据集matlab

我能理解您要求不透露对话内容。对于您关于分层随机抽样划分数据集的问题，我可以回答：

在 MATLAB 中，我们可以使用 StratifiedSample 函数实现分层随机抽样。该函数可用于根据类别比例从每个类中随机选择指定数量的观测值。以下是示例代码：

% 创建示例数据集
species = {'setosa','setosa','setosa','versicolor','versicolor','virginica'};
meas = [5.1,3.5,1.4,0.2;4.9,3,1.4,0.2;4.7,3.2,1.3,0.2;7,3.2,4.7,1.4;6.4,3.2,4.5,1.5;6.9,3.1,4.9,1.5;6.3,3.3,6,2.5;5.8,2.7,5.1,1.9;7.1,3,5.9,2.1];
tbl = table(species',meas(:,1),meas(:,2),meas(:,3),meas(:,4),'VariableNames',{'species' 'meas1' 'meas2' 'meas3' 'meas4'});

% 生成指定比例的训练和测试集合
[trainInd,testInd] = stratifiedSample(findgroups(tbl.species),0.7);

% 使用训练和测试索引划分数据集
trainData = tbl(trainInd,:);
testData = tbl(testInd,:);

在这个例子中，数据集包含三个不同的花卉种类。由于在训练和测试集中都需要保持每种花卉的比例，我们使用 StratifiedSample 函数来生成索引。然后，使用这些索引将数据集分成训练集和测试集。

希望我的回答能对您有所帮助！

matlab简单随机抽样,如何使用excel做简单随机抽样？

使用Excel进行简单随机抽样的步骤如下：

1. 在Excel中输入原始数据，例如在A列中输入样本数据。

2. 在B列中输入随机数，使用Excel的RAND()函数生成0到1之间的随机数。在B1单元格中输入“=RAND()”，然后复制该公式到B列中的所有单元格。

3. 在C列中排序随机数。选择B列中的所有单元格，然后按照从小到大排序的顺序进行排序。

4. 选择需要的样本数量，例如，如果需要抽取10个样本，则选择C1到C10单元格。

5. 在另一个工作表中输入抽样结果。在另一个工作表中，输入表头，例如“样本编号”和“样本值”。

6. 将抽样结果填入新工作表中。在新工作表的“样本编号”列中输入1到10的序号，并在“样本值”列中输入与C列中选择的随机数对应的原始数据，例如，在“样本值”列中输入“=INDEX(A:A,MATCH(C1,B:B,0))”，然后复制该公式到“样本值”列中的所有单元格。

这样就可以使用Excel进行简单随机抽样了。