redis 布隆过滤器 签到

### 使用 Redis 和布隆过滤器实现用户签到功能

为了实现在 Redis 中利用布隆过滤器完成用户的签到操作，可以借助 `RedisBloom` 模块来增强 Redis 的原生能力。通过该模块提供的命令集能够有效地管理布隆过滤器的状态并执行相应的增删查改动作。

#### 创建布隆过滤器实例
首先，在应用服务器端初始化一个用于存储已签到用户 ID 或其他唯一标识符的布隆过滤器对象：

BF.RESERVE signins 0.01 1000

这条指令创建了一个名为 `signins` 的布隆过滤器，预计容纳最多 1000 条记录，并设定误判率为 1%[^1]。

#### 添加新用户至布隆过滤器
每当有新的用户成功完成一次签到行为时，则向此布隆过滤器内插入代表当前用户的键值（比如用户编号或其他形式的身份令牌），以此标记其已完成当天的打卡任务：

import redisbloom.client as rb_client

rb = rb_client.Client()

def add_user_to_signin(user_id):
    result = rb.bf_add('signins', user_id)
    return 'User signed in.' if result else 'User already signed.'

上述 Python 函数尝试把给定的 `user_id` 加入到名称为 `signins` 的布隆过滤器里；如果返回 True 表明这是首次添加该用户，反之则说明之前已经存在过相同的条目[^2]。

#### 查询某用户是否已签到
对于任意指定日期内的特定用户而言，可以通过查询对应日志中的布隆过滤器得知对方是否参与了当日活动：

def check_if_signed_in(user_id):
    exists = rb.bf_exists('signins', user_id)
    status = 'Signed In' if exists else 'Not Signed'
    return f'{status} for User {user_id}'

这段代码片段定义了一种方法用来检测某个具体成员是不是存在于由 `bf_exists()` 方法所访问的目标集合之中[^3]。