yolov4和yolov8

YOLOv4和YOLOv8都是著名的实时目标检测算法，它们是You Only Look Once (YOLO) 模型系列的一部分。YOLO是一种端到端的目标检测模型，因其快速的速度而受到欢迎。

1. YOLOv4：这是YOLO系列的第四代版本，它改进了前几代的一些关键点，如特征金字塔网络（FPN）、SPP模块、 Mish激活函数等。YOLov4进一步提高了精度，并保持了较高的实时性能。它的设计注重在较小的计算资源上也能达到较好的效果。

2. YOLOv8：YOLOv8是YOLOv4的后续更新，它在YOLOv4的基础上进行了优化和扩展。YOLov8引入了更多的训练数据和更大的模型规模，同时采用了更高效的网络结构，比如MnasNet作为基础网络，以及对多尺度训练和批归一化策略的调整。这使得YOLOv8在保持高效率的同时，进一步提升了性能。