Jupyter Notebook和JupyterLab的区别

Jupyter Notebook 和 JupyterLab 都是由 Jupyter Project 开发的开源工具，用于数据科学、机器学习和交互式计算环境，但它们有一些不同点：

1. **界面和功能**：Jupyter Notebook 主要是基于浏览器的文档式环境，它由一系列单元格组成，包含文本、代码和图表。每个单元格可以独立运行，并显示结果。而 JupyterLab 是一个更全面的工作空间，除了传统的 notebook，还包括代码编辑器、终端、文件浏览器、数据可视化工具、数据探索工具等多种模块，提供了一个更为集成和定制化的开发环境。

2. **交互性**：虽然两者都支持实时预览输出，但JupyterLab 的界面设计允许用户在一个环境中同时处理多个notebook、文件和其他资源，增加了协作和组织工作流的能力。

3. **扩展性和自定义**：JupyterLab 提供了更多的插件和扩展选项，使得用户可以根据需要添加更多功能。它支持自定义工作区布局和配置。

4. **性能**：对于大规模的数据分析或高性能计算任务，JupyterLab 通常有更好的性能，因为它可以在内存中加载更大的数据集，并能更好地利用系统资源。