WNMFmatlab代码
时间: 2024-01-26 07:03:33 浏览: 17
WNMF(Weighted Nonnegative Matrix Factorization)是一种矩阵分解算法,用于将一个非负矩阵分解为两个低秩非负矩阵的乘积。WNMF在推荐系统、文本挖掘、图像处理等领域有广泛的应用。
以下是一个使用Matlab实现WNMF的示例代码:
```matlab
function [W, H] = WNMF(X, k, max_iter)
% X: 输入的非负矩阵
% k: 分解后的低秩矩阵的秩
% max_iter: 最大迭代次数
% 初始化矩阵W和H
[m, n] = size(X);
W = rand(m, k);
H = rand(k, n);
% 迭代更新W和H
for iter = 1:max_iter
% 更新矩阵W
W = W .* ((X * H') ./ (W * (H * H')));
% 更新矩阵H
H = H .* ((W' * X) ./ ((W' * W) * H));
end
end
```
使用上述代码,你可以将一个非负矩阵X分解为两个低秩非负矩阵W和H的乘积。其中,W是一个m行k列的矩阵,H是一个k行n列的矩阵。