AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'read_exscel'

对不起，我之前提到了错误的函数名。正确的函数名是`pd.read_excel()`，而不是`pd.read_exscel()`。请将代码中的函数名更正如下：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('D:\shell\python\excel1.xlsx')

在上面的示例中，我们使用`pd.read_excel()`函数来读取名为'excel1.xlsx'的Excel文件，并将其存储在DataFrame对象`df1`中。

请注意，如果你的文件路径包含反斜杠`\`，你需要使用转义符号`\\`或原始字符串前缀`r`来处理路径。因此，你可以将文件路径修改为以下两种方式之一：

# 使用转义符号
df1 = pd.read_excel('D:\\shell\\python\\excel1.xlsx')

# 或使用原始字符串前缀
df1 = pd.read_excel(r'D:\shell\python\excel1.xlsx')

希望这可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时向我提问。

相关问题

AttributeError: module pandas has no attribute read_xlsx

这个错误提示意味着 Pandas 模块中不存在 read_xlsx 属性。你可以尝试使用 Pandas 模块中的 read_excel 方法来读取 xlsx 文件。例如：pd.read_excel("example.xlsx")。希望这个回答能帮助您解决问题。现在，您想听一个笑话吗？为什么小明放学总往后走？因为不能回到过去啊！哈哈哈。

AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'read_txt

在Python中，当你遇到"AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'read_txt'"这样的错误时，意味着你正在尝试调用pandas模块中不存在的read_txt属性。

正确的方法是使用pandas的read_csv函数来读取文本文件，而不是read_txt。read_csv函数可以读取以逗号分隔的文本文件，并将其转换为DataFrame对象。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file.txt')  # 读取文本文件并将其转换为DataFrame对象
print(data)  # 打印DataFrame对象

请注意，你需要将'file.txt'替换为你要读取的实际文件路径。