原来（128，512）的数组通过格点累加插值成（147，147），并进行区域平均python

要将原始大小为(128, 512)的数组通过格点累加插值成目标大小为(147, 147)的数组，并进行区域平均，可以使用以下Python代码：

import numpy as np
from scipy.ndimage import zoom

# 原始数组的大小
original_size = (128, 512)

# 目标数组的大小
target_size = (147, 147)

# 生成原始数组
original_array = np.random.random(original_size)

# 计算每个格点之间的插值比例
zoom_factor = (np.array(target_size) - 1) / (np.array(original_size) - 1)

# 使用scipy的zoom函数进行插值
interpolated_array = zoom(original_array, zoom_factor)

# 计算区域平均
averaged_array = np.mean(interpolated_array.reshape(target_size[0], -1, interpolated_array.shape[1]), axis=1)

这样，`averaged_array` 就是通过格点累加插值并进行区域平均后的结果数组。请注意，这里使用了 `numpy` 和 `scipy` 库来进行数组操作和插值。

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原来（128，512）的数组通过格点累加变成（147，147），并对累积区域进行区域平均python

要将原始大小为(128, 512)的数组通过格点累加变成目标大小为(147, 147)的数组，并对累积区域进行区域平均，可以使用以下Python代码：

import numpy as np

# 原始数组的大小
original_size = (128, 512)

# 目标数组的大小
target_size = (147, 147)

# 生成原始数组
original_array = np.random.random(original_size)

# 计算格点之间的步长
step_x = original_size[1] // target_size[1]
step_y = original_size[0] // target_size[0]

# 创建目标数组
target_array = np.zeros(target_size)

# 遍历目标数组的每个元素
for i in range(target_size[0]):
    for j in range(target_size[1]):
        # 计算累加区域的起始和结束点
        start_y = i * step_y
        end_y = (i + 1) * step_y
        start_x = j * step_x
        end_x = (j + 1) * step_x
        
        # 对累加区域进行区域平均
        target_array[i, j] = np.mean(original_array[start_y:end_y, start_x:end_x])

这样，`target_array` 就是通过格点累加并对累积区域进行区域平均后的结果数组。请注意，这里使用了 `numpy` 库来进行数组操作和计算。

求网格点累加之后对应的区域平均python

如果你想在进行网格点累加之后，对应的区域进行平均，可以使用以下Python代码：

import numpy as np

# 原始数组的大小
original_size = (128, 512)

# 目标数组的大小
target_size = (147, 147)

# 生成原始数组
original_array = np.random.random(original_size)

# 计算每个格点之间的步长
step_x = original_size[1] // target_size[1]
step_y = original_size[0] // target_size[0]

# 创建目标数组
target_array = np.zeros(target_size)

# 遍历目标数组的每个元素
for i in range(target_size[0]):
    for j in range(target_size[1]):
        # 计算累加区域的起始和结束点
        start_y = i * step_y
        end_y = (i + 1) * step_y
        start_x = j * step_x
        end_x = (j + 1) * step_x
        
        # 对累加区域进行累加
        summed_region = np.sum(original_array[start_y:end_y, start_x:end_x])
        
        # 计算累加区域的平均值
        average_region = summed_region / (step_x * step_y)
        
        # 将平均值存储到目标数组中
        target_array[i, j] = average_region

这样，`target_array` 就是网格点累加后对应区域的平均值。请注意，这里使用了 `numpy` 库来进行数组操作和计算。