Resnet pytorch

ResNet是一种深度卷积神经网络，在PyTorch中也有相应的实现。它通过使用残差结构来解决梯度消失、梯度爆炸和网络退化问题。在训练中，可以使用Batch Normalization来加速训练，从而不需要使用dropout方法。残差模块是ResNet网络中的核心组件，它能够实现层数越深，效果越好。对于网络层数较少的情况，可以使用左图所示的残差结构；而对于网络层数较多的情况，可以使用右图所示的残差结构。在PyTorch中，可以使用相应的函数或类来构建和训练ResNet网络。