python敏感性分析

敏感性分析是指在模型建立的基础上，通过改变模型中的某些参数或变量，观察模型输出结果的变化情况，以评估这些参数或变量对于模型输出结果的敏感程度。在Python中，可以使用一些库进行敏感性分析，如SALib、pyomo、pysedsim等。这些库提供了一些工具和函数，可以帮助我们进行参数敏感性分析、全局敏感性分析、变量敏感性分析等。其中SALib是一个常用的敏感性分析库，支持多种敏感性分析方法，如Morris方法、Sobol方法等。