img = t(img)出现错误TypeError: must be real number, not map

这个错误通常意味着您正在尝试将一个不是数字的对象传递给 torch.Tensor()，因此建议检查您的代码并确保您正在处理的对象确实是数字。您可以尝试使用type()函数检查img的类型，以确定其是否为数字类型。如果img是一个图像文件，您需要首先将其加载并转换为数字张量。您可以尝试使用Pillow库中的Image.open()函数加载图像文件，然后使用torchvision.transforms模块中的transforms来转换图像。以下是一个示例代码片段：

from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms
import torch

# 加载图像并进行转换
img = Image.open("example.jpg")
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize(256),
    transforms.CenterCrop(224),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],
                         std=[0.229, 0.224, 0.225])
])
img = transform(img)

# 将图像转换为Tensor
t = transforms.ToTensor()
img = t(img)

在这个示例中，我们首先使用Pillow库中的Image.open()函数加载图像文件，然后使用torchvision.transforms模块中的transforms来对图像进行预处理和转换。最后，我们使用transforms.ToTensor()将图像转换为数字张量。