python中如何读取多列多行excel数据且计算表中除0之外的5、2.5、95、97.5分位点

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并使用numpy库来计算分位点。

首先，需要安装pandas和numpy库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas numpy

接下来，可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。例如，假设需要读取名为"data.xlsx"的Excel文件中的第1至第3列数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=[0, 1, 2])

这将会返回一个DataFrame对象，其中包含了Excel文件中指定列的所有数据。

接下来，可以使用numpy库的percentile函数来计算分位点。例如，假设需要计算第1列数据的5、2.5、95和97.5分位点，可以使用以下代码：

import numpy as np

col1 = df.iloc[:, 0].values
percentiles = np.percentile(col1[col1 != 0], [2.5, 5, 95, 97.5])

这将会返回一个包含4个元素的数组，分别表示5、2.5、95和97.5分位点的值（除0之外）。

同样的方法可以用于计算其他列的分位点，只需要将代码中的列索引号替换为对应的列即可。