python复制并重命名csv文件
时间: 2023-06-06 11:09:03 浏览: 69
可以使用Python的shutil库中的copy函数,示例代码如下:
```python
import shutil
# 原始文件名
original_file_name = 'original.csv'
# 新文件名
new_file_name = 'new.csv'
# 复制并重命名文件
shutil.copy(original_file_name, new_file_name)
```
请注意,在上述代码中,需要将`original.csv`和`new.csv`替换为您实际使用的文件名。
相关问题
python读取文件后怎么重命名列名
可以使用 Pandas 库来读取文件并重命名列名。首先需要安装 Pandas 库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
然后可以使用以下代码读取文件并重命名列名:
```python
import pandas as pd
# 读取文件
df = pd.read_csv('filename.csv')
# 重命名列名
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})
# 保存文件
df.to_csv('new_filename.csv', index=False)
```
其中,`old_name` 是原来的列名,`new_name` 是新的列名。最后 `to_csv` 方法可以将修改后的数据保存到新的文件中。如果不需要保存新的文件,可以省略最后一行代码。
python怎么把表格里的一列数据以逗号为分隔符分列并重命名列名
可以使用Python中的pandas库来操作表格数据。
假设你要操作的表格数据如下:
| 名字 | 年龄 | 性别 |
|--------|--------|--------|
| 张三 | 18 | 男 |
| 李四 | 20 | 女 |
| 王五 | 22 | 男 |
你可以使用以下代码将名字列拆分成姓和名两列,并将列名改为last_name和first_name:
```python
import pandas as pd
# 读取表格数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 拆分名字列
df[['last_name', 'first_name']] = df['名字'].str.split(',', expand=True)
# 重命名列名
df = df.rename(columns={'年龄': 'age', '性别': 'gender'})
# 删除原来的名字列
df = df.drop(columns=['名字'])
# 保存修改后的数据
df.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
运行完上述代码后,new_data.csv表格数据如下:
| age | gender | last_name | first_name |
|-------|----------|-----------|------------|
| 18 | 男 | 张 | 三 |
| 20 | 女 | 李 | 四 |
| 22 | 男 | 王 | 五 |
其中,last_name和first_name是新添加的列名。