Python爬取《流浪地球》豆瓣影评与数据分析
时间: 2023-11-05 22:34:50 浏览: 126
基于python的影评数据爬取和分析系统
5星 · 资源好评率100%
好的,这是一个非常有趣的话题。您想了解哪些方面的内容呢?我们可以分为两个部分来讨论:一是如何爬取《流浪地球》的豆瓣影评,二是如何对数据进行分析。
首先,我们需要使用 Python 爬取豆瓣网站上《流浪地球》的影评。这里我推荐使用 Requests 和 Beautiful Soup 库来实现。具体步骤如下:
1. 导入所需库:`import requests` 和 `from bs4 import BeautifulSoup`
2. 构造URL:`url = 'https://movie.douban.com/subject/26266893/comments?status=P'`,其中 `26266893` 是《流浪地球》的豆瓣电影ID,`status=P` 表示只显示已经通过审核的影评。
3. 发送请求并获取HTML页面:`response = requests.get(url)`,`html = response.text`
4. 解析HTML页面:`soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')`
5. 提取影评内容:`comments = soup.find_all('span', {'class': 'short'})`,其中 `short` 是影评的CSS类名。这样就可以获取到一页的影评内容了。
6. 循环遍历所有页面并提取影评:在步骤2中,`comments` 后面的数字表示第几页的影评,我们可以通过循环遍历来获取所有页面的影评。
接下来,我们可以对爬取到的影评数据进行分析。这里我们可以使用 Pandas 和 Matplotlib 库来进行数据处理和可视化。具体步骤如下:
1. 导入所需库:`import pandas as pd` 和 `import matplotlib.pyplot as plt`
2. 将影评数据转为 DataFrame 格式:`df = pd.DataFrame(comments, columns=['comment'])`
3. 统计影评字数:`df['comment_len'] = df['comment'].apply(len)`,这样就可以得到每条影评的字数。
4. 统计影评评分:`df['rating'] = df['comment'].apply(lambda x: x.split()[0])`,这样就可以得到每条影评的评分。
5. 统计影评情感分析:可以使用第三方库 TextBlob 来进行情感分析,得到每条影评的情感得分。
6. 可视化分析结果:可以使用 Matplotlib 来绘制柱状图、散点图等图表,来展示分析结果。
以上就是基本的流程,具体实现细节还需要根据实际情况来调整。希望这些内容能够对您有所帮助!
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