pandass在某行写入数据

要在 Pandas 中的某一行写入数据，你可以使用 loc 或 iloc 方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含三行两列的数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用 loc 方法在第二行写入数据
df.loc[1, 'B'] = 10

# 使用 iloc 方法在第三行写入数据
df.iloc[2, 0] = 20

print(df)

输出结果为：

    A   B
0   1   4
1   2  10
2  20   6

在这个示例中，我们使用 loc 方法在第二行的 B 列写入了一个值 10，使用 iloc 方法在第三行的 A 列写入了一个值 20。

相关问题

pandass在某行写入数据忽略表头

如果你想在 Pandas 中忽略表头并将数据写入特定的行，可以使用参数 `header=False` 和 `startrow=n`。其中，`n` 为你想要开始写入数据的行数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将数据写入文件，忽略表头，从第二行开始写入
df.to_csv('data.csv', header=False, startrow=1, index=False)

在这个例子中，数据将被写入到文件 `data.csv` 中，从第二行开始，第一行将被忽略。