帮我写一个用python爬取上海浦东新区、黄浦区、静安区、徐汇区、长宁区、虹口区、杨浦区、普陀区、闵行区、宝山区、嘉定区、金山区、松江区、青浦区、奉贤区、崇明区过去10年的天气数据并保存到tianqi.csv文件中的代码

好的，以下是用Python爬取上海各个区过去10年天气数据并保存到tianqi.csv文件中的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 上海各个区的区号
district_codes = {'浦东新区': '58367', '黄浦区': '58362', '静安区': '58365', '徐汇区': '58363', '长宁区': '58364',
                  '虹口区': '58366', '杨浦区': '58368', '普陀区': '58369', '闵行区': '58370', '宝山区': '58371',
                  '嘉定区': '58372', '金山区': '58373', '松江区': '58375', '青浦区': '58376', '奉贤区': '58377',
                  '崇明区': '58374'}

# 定义一个函数，用于爬取指定区、指定年份的天气数据，并返回一个列表
def get_weather_data(district, year):
    url = 'http://www.tianqihoubao.com/lishi/' + district_codes[district] + '/month/' + year + '.html'
    response = requests.get(url)
    response.encoding = 'gb2312'  # 网页使用的是gb2312编码
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    table = soup.find('table', class_='b')
    trs = table.find_all('tr')[1:]  # 第一行是表头，不需要
    weather_data = []
    for tr in trs:
        tds = tr.find_all('td')
        date = tds[0].text.strip()
        high_temp = tds[1].text.strip()
        low_temp = tds[2].text.strip()
        weather = tds[3].text.strip()
        wind_direction = tds[4].text.strip()
        wind_speed = tds[5].text.strip()
        weather_data.append([date, high_temp, low_temp, weather, wind_direction, wind_speed])
    return weather_data

# 爬取过去10年的天气数据并保存到csv文件中
with open('tianqi.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['区域', '日期', '最高温度', '最低温度', '天气', '风向', '风速'])
    for district in district_codes.keys():
        for year in range(2011, 2021):
            weather_data = get_weather_data(district, str(year))
            for data in weather_data:
                writer.writerow([district, data[0], data[1], data[2], data[3], data[4], data[5]])

运行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为tianqi.csv的文件，里面包含了上海各个区过去10年的天气数据。