ubuntu tensorflow1.11安装

你可以按照以下步骤安装 TensorFlow 1.11：

1. 安装 Anaconda 或 Miniconda。

2. 创建一个新的 conda 环境：

   conda create -n tensorflow python=3.6

3. 激活环境：

   conda activate tensorflow

4. 安装 TensorFlow 1.11：

   pip install tensorflow==1.11

5. 验证安装是否成功：

   python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([100, 100])))"

如果输出了一个随机数的和，则说明安装成功。

希望这可以帮助你安装 TensorFlow 1.11。

相关问题

ubuntu tensorflow安装

你可以按照以下步骤在 Ubuntu 上安装 TensorFlow：

1. 确保你的系统已经安装了 Python，推荐使用 Python 3.6 或更高版本。

2. 创建一个虚拟环境（可选但推荐），这样可以隔离 TensorFlow 的安装。

   python3 -m venv tensorflow-env
   source tensorflow-env/bin/activate

3. 使用 pip 安装 TensorFlow：

   pip install tensorflow

如果你的系统支持 GPU，你可以安装 TensorFlow GPU 版本：

   pip install tensorflow-gpu

4. 安装完成后，你可以验证 TensorFlow 是否成功安装。在 Python 解释器中输入以下代码：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)

如果成功输出 TensorFlow 版本信息，则表示安装成功。

请注意，这只是基本的 TensorFlow 安装过程。如果你需要特定版本或其他依赖库，请查阅 TensorFlow 官方文档以获取更详细的安装说明。

ubuntu tensorflow安装教程gpu

在Ubuntu上安装TensorFlow GPU版本的步骤如下：

1. 首先，确保您的显卡支持NVIDIA CUDA。您可以访问NVIDIA官方网站以获取有关CUDA兼容性的信息。

2. 安装NVIDIA驱动程序。您可以通过以下命令在Ubuntu上安装适合您的显卡的驱动程序：

   sudo apt-get install nvidia-driver-<version>

其中`<version>`是您需要安装的驱动程序版本号。

3. 安装CUDA Toolkit。您可以从NVIDIA官方网站下载适合您的显卡和操作系统的CUDA Toolkit，并按照官方文档提供的说明进行安装。

4. 安装cuDNN库。您需要从NVIDIA开发者网站下载适合您的CUDA版本的cuDNN库，并按照官方文档提供的说明进行安装。

5. 创建一个虚拟环境（可选但推荐）。您可以使用conda或virtualenv创建一个独立的Python环境，并激活该环境。

6. 安装TensorFlow GPU版本。在虚拟环境中运行以下命令：

   conda install tensorflow-gpu

或者，如果您没有使用conda，请使用pip安装：

   pip install tensorflow-gpu

至此，您已经成功在Ubuntu上安装了TensorFlow GPU版本。