mysql在本地服务器那么canal可以部署在本地吗
时间: 2023-05-24 07:06:46 浏览: 59
是的,可以在本地部署canal。您可以下载canal的发行版并将其部署在本地服务器上,然后使用MySQL作为canal的源数据库,并将canal配置为将修改日志传递到另一个位置(例如Kafka,RocketMQ或其他消息队列)。
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canal部署在云服务器mysql一定要部署上去吗
如果您想使用 Canal 抓取云服务器上运行的 MySQL 数据库的数据变更,您需要在云服务器上安装 Canal 客户端,并将 Canal 客户端配置为连接到 MySQL 数据库。然而,如果您只是想在云服务器上部署 Canal 服务器以接收来自其他 MySQL 数据库的数据变更,则不需要在服务器上安装 MySQL。 在这种情况下,您可以将 Canal 服务器配置为连接到其他 MySQL 数据库。
docker 部署canal 并且在java客户端消费
好的,我来回答你的问题。
首先,我们需要了解一下什么是 Canal。Canal 是阿里巴巴开源的一款基于 MySQL 数据库增量日志解析与同步的组件,可以将 MySQL 数据库的增量日志解析出来,再进行消费和传输。它可以支持多种消费者,其中包括 Java 客户端。
接下来,我们来讲一下如何在 Docker 中部署 Canal。
1. 首先,我们需要拉取 Canal 的 Docker 镜像。可以使用以下命令:
```
docker pull canal/canal-server
```
2. 接着,我们需要创建一个配置文件,用于指定 Canal 的配置信息。例如,我们可以创建一个名为 `canal.properties` 的文件,内容如下:
```
canal.instance.master.address=mysql服务器ip:3306
canal.instance.dbUsername=数据库用户名
canal.instance.dbPassword=数据库密码
canal.instance.defaultDatabaseName=需要同步的数据库名称
canal.instance.connectionCharset=UTF-8
canal.instance.tsdb.enable=true
canal.instance.gtidon=false
canal.instance.enableDruid=false
```
需要注意的是,`canal.instance.master.address` 需要填写你的 MySQL 服务器的 IP 地址和端口号,`canal.instance.dbUsername` 和 `canal.instance.dbPassword` 需要填写你的 MySQL 数据库的用户名和密码,`canal.instance.defaultDatabaseName` 需要填写你需要同步的数据库名称。
3. 然后,我们需要创建一个名为 `instance.yml` 的文件,内容如下:
```
canal.instance:
# 主节点信息
master:
address: mysql服务器ip:3306
jmx: false
# mq配置,不需要可以不配置
mq:
enabled: false
# 配置同步的数据库实例信息
dbUsername: 数据库用户名
dbPassword: 数据库密码
connectionCharset: UTF-8
# 配置需要同步的数据库信息
positionInfo:
name: example
position:
entries:
filter:
# 不需要同步的表
- example.ignore
```
需要注意的是,`canal.instance.master.address`、`canal.instance.dbUsername` 和 `canal.instance.dbPassword` 的值需要和上面的 `canal.properties` 文件中的值保持一致。
4. 最后,我们可以使用以下命令启动 Canal 服务:
```
docker run --name canal-server -v /path/to/instance.yml:/home/admin/canal-server/conf/instance.yml -v /path/to/canal.properties:/home/admin/canal-server/conf/canal.properties -d -p 11111:11111 canal/canal-server
```
需要注意的是,`/path/to/instance.yml` 和 `/path/to/canal.properties` 需要替换成你自己的文件路径。
至此,我们已经成功在 Docker 中部署了 Canal。
接下来,我们来讲一下如何在 Java 客户端消费 Canal。
1. 首先,我们需要在 pom.xml 文件中添加 Canal 客户端的依赖:
```
<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal.client</artifactId>
<version>1.1.4</version>
</dependency>
```
2. 然后,我们可以使用以下代码来消费 Canal:
```
// 创建 Canal 连接器
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("localhost", 11111), "example", "", "");
// 连接 Canal
connector.connect();
// 订阅需要同步的表
connector.subscribe("example.*");
// 循环消费数据
while (true) {
// 获取数据
Message message = connector.getWithoutAck(100);
// 获取批次 ID
long batchId = message.getId();
// 获取当前批次的数据条数
int size = message.getEntries().size();
// 处理数据
for (CanalEntry.Entry entry : message.getEntries()) {
// 判断数据类型
if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.ROWDATA) {
// 获取表名
String tableName = entry.getHeader().getTableName();
// 获取操作类型
CanalEntry.EventType eventType = entry.getHeader().getEventType();
// 获取行数据
RowChange rowChange = null;
try {
rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);
}
// 处理行数据
for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
// 处理插入操作
if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT) {
// 获取列数据
List<CanalEntry.Column> columns = rowData.getAfterColumnsList();
// 处理列数据
for (CanalEntry.Column column : columns) {
String name = column.getName();
String value = column.getValue();
System.out.println("INSERT: " + tableName + "." + name + " = " + value);
}
}
// 处理更新操作
if (eventType == CanalEntry.EventType.UPDATE) {
// 获取列数据
List<CanalEntry.Column> beforeColumns = rowData.getBeforeColumnsList();
List<CanalEntry.Column> afterColumns = rowData.getAfterColumnsList();
// 处理列数据
for (int i = 0; i < beforeColumns.size(); i++) {
String name = beforeColumns.get(i).getName();
String beforeValue = beforeColumns.get(i).getValue();
String afterValue = afterColumns.get(i).getValue();
System.out.println("UPDATE: " + tableName + "." + name + " = " + beforeValue + " -> " + afterValue);
}
}
// 处理删除操作
if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {
// 获取列数据
List<CanalEntry.Column> columns = rowData.getBeforeColumnsList();
// 处理列数据
for (CanalEntry.Column column : columns) {
String name = column.getName();
String value = column.getValue();
System.out.println("DELETE: " + tableName + "." + name + " = " + value);
}
}
}
}
}
// 提交批次
connector.ack(batchId);
}
```
至此,我们已经成功在 Java 客户端消费了 Canal。