将postgresql搜索的数据写入到mysql里，MySQL版本是5

你可以使用 Python 中的 `psycopg2` 库和 `mysql-connector-python` 库来连接 PostgreSQL 和 MySQL 数据库，然后通过查询 PostgreSQL 数据库并将查询结果写入到 MySQL 数据库中。

以下是一个示例代码：

import psycopg2
import mysql.connector
import pandas as pd

# 连接 PostgreSQL 数据库
pg_conn = psycopg2.connect(
    host="your_postgres_host",
    database="your_postgres_db",
    user="your_postgres_user",
    password="your_postgres_password"
)

# 连接 MySQL 数据库
mysql_conn = mysql.connector.connect(
    host="your_mysql_host",
    database="your_mysql_db",
    user="your_mysql_user",
    password="your_mysql_password"
)

# 查询 PostgreSQL 数据库
pg_cursor = pg_conn.cursor()
pg_cursor.execute("SELECT * FROM your_postgres_table")
pg_results = pg_cursor.fetchall()

# 将查询结果转换为 pandas DataFrame
pg_df = pd.DataFrame(pg_results, columns=[desc[0] for desc in pg_cursor.description])

# 将查询结果写入 MySQL 数据库
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()
mysql_cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS your_mysql_table")
mysql_cursor.execute("CREATE TABLE your_mysql_table (column1 datatype1, column2 datatype2, ...)")
for row in pg_df.itertuples(index=False):
    mysql_cursor.execute("INSERT INTO your_mysql_table VALUES ({})".format(",".join(["%s"] * len(row))), row)

# 提交事务并关闭连接
mysql_conn.commit()
mysql_conn.close()
pg_cursor.close()
pg_conn.close()

在这个示例代码中，我们首先分别连接 PostgreSQL 和 MySQL 数据库，然后通过 `psycopg2` 库查询 PostgreSQL 数据库中的数据，并将查询结果转换为 pandas DataFrame。最后，我们通过 `mysql-connector-python` 库连接 MySQL 数据库，创建一个新的表格，并将查询结果写入到该表格中。

需要注意的是，在将查询结果写入 MySQL 数据库时，我们使用了 `itertuples()` 函数来逐行遍历 DataFrame，并使用 `execute()` 函数执行插入操作。在插入操作中，我们使用了 `%s` 占位符来表示插入值的位置，并使用 `join()` 函数将插入值拼接成一个字符串。这种写入方式可以避免 SQL 注入等安全问题。