AttributeError: module 'PIL.ImageFilter' has no attribute 'BoxFilter'. Did you mean: 'MaxFilter'?

这个错误提示意味着在使用PIL库中的Image模块时，没有找到Resampling属性。这可能是因为你使用的PIL版本太老，或者你的代码中有一些错误。你可以尝试更新PIL库或者检查代码中是否有拼写错误或其他语法错误。

对于第二个错误，它意味着在使用TensorFlow库中的compat.v1模块时，没有找到contrib属性。这是因为在TensorFlow 2.0版本中，contrib模块已经被移除了。你可以尝试使用TensorFlow 1.x版本，或者修改你的代码以不使用contrib模块。

至于你提到的新的错误提示，它意味着在使用PIL库中的ImageFilter模块时，没有找到BoxFilter属性。它建议你使用MaxFilter属性。这可能是因为BoxFilter属性已经被移除了，或者你使用的PIL版本太老。你可以尝试更新PIL库或者使用MaxFilter属性来代替BoxFilter属性。

相关问题

AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'CUBIC'. Did you mean: 'BICUBIC'?

这个错误提示是因为你在调用PIL库中的Image模块的CUBIC属性时，该属性不存在。但是根据提示信息，你可能想使用BICUBIC属性。

PIL库中的Image模块是一个图像处理的工具，用来读取、处理和保存各种格式的图像。其中，CUBIC和BICUBIC都是图像缩放时可用的滤波器类型，用于调整图像大小。

如果你想使用BICUBIC属性进行图像缩放，可以在代码中将PIL库中的Image模块的CUBIC属性改为BICUBIC属性即可。

AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'close'. Did you mean: 'core'?

这个错误提示表明在使用PIL库中的Image模块时，调用了close()方法，但是该模块中并没有close()方法。可能是因为该方法已经被弃用或者是拼写错误。正确的方法应该是使用Image对象的close()方法来关闭图像。例如，如果你想关闭一个名为img的图像，你可以使用img.close()来关闭它。如果你想了解更多关于PIL库的信息，你可以查看官方文档。