如何用python把excel表导入到一个空的数据库中

可以使用Python中的pandas和SQLAlchemy库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 安装pandas和SQLAlchemy库，可以使用pip命令进行安装：

pip install pandas
pip install sqlalchemy

2. 使用pandas读取Excel表中的数据，并将数据存储到一个DataFrame对象中：

import pandas as pd

# 读取Excel表中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 使用SQLAlchemy连接到数据库，并创建一个空的表：

from sqlalchemy import create_engine

# 连接到数据库
engine = create_engine('mysql://user:password@localhost/dbname')

# 创建一个空的表
df.head(0).to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)

其中，`user`和`password`分别是数据库的用户名和密码，`localhost`是数据库服务器地址，`dbname`是数据库名称，`table_name`是要创建的表名。

4. 将DataFrame对象中的数据导入到数据库表中：

# 将数据导入到表中
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='append', index=False)

其中，`if_exists='append'`表示如果表已经存在，则将数据追加到表中。

完整的代码如下：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取Excel表中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接到数据库
engine = create_engine('mysql://user:password@localhost/dbname')

# 创建一个空的表
df.head(0).to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)

# 将数据导入到表中
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='append', index=False)

注意，这里的数据库类型是MySQL，如果使用其他类型的数据库，需要修改连接字符串中的数据库类型和相关参数。