mapper中如何使用mysql语句进行模糊查询

在mapper中使用mysql语句进行模糊查询可以使用`LIKE`关键字。以下是一个示例：

@Select("SELECT * FROM users WHERE name LIKE CONCAT('%',#{keyword},'%')")
List<User> searchUsers(@Param("keyword") String keyword);

这个例子中，我们使用了`LIKE`关键字，并且在查询语句中使用了`CONCAT`函数来将`%`符号和查询关键字拼接在一起，以实现模糊查询。注意，`#{}`中的参数名要与`@Param`中的参数名一致。

相关问题

在idea的mybatis中使用模糊查询查询Mysql中的信息

在IntelliJ IDEA中使用MyBatis进行MySQL的模糊查询，通常涉及到动态SQL和MyBatis的SQL映射文件（*.xml）以及Mapper接口的编写。以下是基本步骤：

1. **设置XML映射文件**：
- 在MyBatis的`mapper`目录下创建一个新的 XML 文件，比如 `UserMapper.xml`。
- 在XML文件中，定义一个查询语句，例如用于模糊查询用户名称，你可以使用 `<select>` 标签并设置其 `resultType` 属性指定结果数据类型的字段。

<select id="getUserByNickNameLike" parameterType="map" resultType="com.example.User">
    SELECT * FROM user WHERE nickname LIKE #{nickname} %;
</select>

这里的 `#{nickname}` 是一个占位符，表示传入的查询参数。

2. **编写Mapper接口**：
- 创建对应的 Mapper 接口，如 `UserMapper.java`，导入对应实体类 (`com.example.User`) 和 MyBatis 的注解库。

import com.example.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;

public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM user WHERE nickname LIKE #{nickname} %")
    List<User> getUserByNickNameLike(Map<String, String> params);
}

3. **使用服务层调用**：
- 在你的业务层（service或controller），注入 `UserMapper`，然后调用模糊查询方法，并传递参数。

@Autowired
private UserMapper userMapper;

Map<String, String> params = new HashMap<>();
params.put("nickname", "%关键字%");
List<User> users = userMapper.getUserByNickNameLike(params);

4. **传递参数**：
- 参数 `params` 中的 "关键字" 将会被替换为实际的查询字符串。例如，如果传入 "abc"，会查找到所有名字以 "abc" 开头的用户。

**相关问题--:**
1. 我如何自定义MyBatis的模糊匹配模式？
2. 使用MyBatis的`LIKE`查询是否会影响性能？如何优化？
3. 如果需要同时模糊查询多个字段，应该如何修改上述代码？

mybatis-plus使用数据加密后如何进行模糊查询

### 回答1：
在使用MyBatis-Plus进行数据加密后，进行模糊查询的方式如下：

1. 加密查询条件
在进行模糊查询之前，需要将查询条件进行加密处理，保证查询条件和数据库中存储的数据是加密的一致形式。可以使用加密算法对查询条件进行加密，然后将加密后的条件作为参数传入查询方法。

2. 添加查询条件
在MyBatis-Plus的查询方法中，可以通过Wrapper对象来添加查询条件。可以使用like方法来添加模糊查询条件，如：`.like("encrypted_column", encryptedValue)`，其中"encrypted_column"为数据库中的加密字段名，encryptedValue为加密后的查询条件值。

3. 执行模糊查询
将加密后的查询条件加入到查询方法中，执行查询操作。MyBatis-Plus会自动生成对应的SQL语句，将加密后的条件解密后，与数据库中的数据进行比较，返回符合要求的结果集。

需要注意的是，数据加密后进行模糊查询可能会存在性能问题，因为加密后的数据在查询时需要进行解密操作，而解密是一个相对耗时的过程。为了提升查询性能，可以考虑将部分常用的模糊查询条件提前进行加密并缓存，减少解密操作的次数。

总之，使用MyBatis-Plus进行数据加密后进行模糊查询，需要在查询条件加密的前提下，使用加密后的查询条件进行模糊查询操作，以获得符合要求的结果集。

### 回答2：
在使用Mybatis-Plus进行数据加密后，进行模糊查询的方法有以下几种：

1.使用数据库原生函数：
可以使用数据库原生函数，如MySql的`like`函数实现模糊查询。在加密过程中，将待查询的关键字加密后，使用`like`函数进行模糊匹配。例如，假设对某列进行加密后，需要模糊查询包含关键字"abc"的数据，可以将"abc"加密得到"xyz"，然后使用Mybatis-Plus的查询方法，拼接`like '%xyz%'`进行查询。

2.使用Mybatis-Plus的`LambdaQueryWrapper`：
可以使用Mybatis-Plus提供的`LambdaQueryWrapper`来进行模糊查询。在加密过程中，将待查询的关键字加密后，使用`like`方法进行模糊匹配。例如，假设对某列进行加密后，需要模糊查询包含关键字"abc"的数据，可以将"abc"加密得到"xyz"，然后使用`like`方法进行查询。示例代码如下：

LambdaQueryWrapper<Entity> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.like("column_name", "xyz");
List<Entity> result = entityMapper.selectList(wrapper);

3.自定义SQL查询：
如果以上方法无法满足需求，还可以使用自定义SQL语句进行模糊查询。在加密过程中，将待查询的关键字加密后，直接在SQL语句中拼接加密后的关键字。例如，假设对某列进行加密后，需要模糊查询包含关键字"abc"的数据，可以将"abc"加密得到"xyz"，然后使用自定义SQL语句进行查询。示例代码如下：

@Select("SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE CONCAT('%', #{keyword}, '%')")
List<Entity> customSelect(@Param("keyword") String keyword);

以上是几种常用的方法，根据具体的需求和加密方式，可以选择相应的方法进行模糊查询。