python自动生成证件照
时间: 2023-09-13 22:13:48 浏览: 260
生成证件照可以使用Python中的Pillow库。以下是一个简单的示例代码,可以将一张普通照片转换为满足证件照规格的图片:
```python
from PIL import Image
# 读取原始照片
img = Image.open('input.jpg')
# 裁剪照片并调整大小
width, height = img.size
if width > height:
img = img.crop(((width - height) // 2, 0, (width + height) // 2, height))
else:
img = img.crop((0, (height - width) // 2, width, (height + width) // 2))
img = img.resize((300, 400))
# 调整亮度和对比度
img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(1.2)
img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(1.2)
# 保存照片
img.save('output.jpg')
```
需要注意的是,不同国家和地区对证件照的规格可能有所不同,可以根据实际需要进行调整。
相关问题
python证件照自动生成代码
以下是一个简单的 Python 代码示例,使用 OpenCV 库生成证件照:
```python
import cv2
# 读取原始照片
image = cv2.imread('input.jpg')
# 裁剪为正方形
height, width = image.shape[:2]
min_side = min(height, width)
center_x, center_y = int(width / 2), int(height / 2)
half_min_side = int(min_side / 2)
left, right = center_x - half_min_side, center_x + half_min_side
top, bottom = center_y - half_min_side, center_y + half_min_side
cropped_image = image[top:bottom, left:right]
# 调整大小
resized_image = cv2.resize(cropped_image, (600, 600))
# 添加白色边框
bordered_image = cv2.copyMakeBorder(resized_image, 50, 50, 50, 50, cv2.BORDER_CONSTANT, value=[255, 255, 255])
# 保存结果
cv2.imwrite('output.jpg', bordered_image)
```
此代码将从名为 `input.jpg` 的文件中读取原始照片,并将其裁剪为正方形。然后,它调整大小为 600x600 像素,并添加 50 像素的白色边框。最后,它将结果保存为 `output.jpg` 文件。您可以根据需要更改各个参数,例如裁剪比例、调整大小大小和边框颜色。
python人脸证件照
Python人脸证件照的制作过程可以通过使用Retina人脸检测模型和人脸裁剪来实现。具体使用方法可以通过关注公众号"Python学习实战"并回复"Retina"来获取作者已封装好的人脸检测调用源码。该源码可以帮助你实现人脸检测和裁剪的功能。另外,如果你还对其他Python、Pytorch、Numpy等技术感兴趣,也可以在公众号中获取相关的学习资源和更新内容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python案例】一键自动抠图生成证件照](https://blog.csdn.net/huachao1001/article/details/124558893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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