拉普拉斯噪声matlab代码

以下是一个简单的 Matlab 代码，用于生成服从 Laplace 分布的噪声：

% 生成拉普拉斯噪声
mu = 0; % 均值
b = 1; % 尺度参数
n = 1000; % 样本数
noise = mu - b * sign(randn(n,1)).*log(1-2*rand(n,1)); % 生成拉普拉斯噪声

其中，`mu` 是拉普拉斯分布的均值，`b` 是尺度参数，`n` 是样本数。在这个例子中，我们生成了一组长度为 `n` 的拉普拉斯噪声 `noise`。

注意，这个代码中用到了 `sign` 函数和 `log` 函数。`sign` 函数返回输入数组中每个元素的符号，即正数返回 1，负数返回 -1，零返回 0。`log` 函数返回输入数组的自然对数。

相关问题

matlab拉普拉斯噪声代码

你好！以下是一个使用Matlab生成拉普拉斯噪声的示例代码：

% 设置噪声参数
mu = 0; % 均值
b = 1; % 尺度参数

% 生成拉普拉斯噪声
noise = mu - b * sign(randn(1, 10000)).* log(1 - 2 * abs(randn(1, 10000)));

% 绘制噪声信号
figure;
histogram(noise, 'Normalization', 'pdf');
xlabel('Amplitude');
ylabel('Probability Density');
title('Laplace Noise');

% 可以根据自己的需要调整参数和样本数量来生成不同的拉普拉斯噪声

这段代码会生成一个拉普拉斯噪声信号，并绘制其概率密度函数（PDF）的直方图。你可以根据需要调整参数mu和b来控制噪声的均值和尺度。还可以更改样本数量（这里是10000）以调整噪声的精细程度。希望对你有所帮助！如果有其他问题，请随时提问。

MATLAB向图像添加拉普拉斯噪声代码

以下是MATLAB中向图像添加拉普拉斯噪声的代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算图像的平均值
mean_val = mean(gray_img(:));
% 计算图像的标准差
std_val = std(double(gray_img(:)));
% 生成拉普拉斯噪声
noise = mean_val + std_val * randn(size(gray_img));
% 将噪声添加到图像中
noisy_img = uint8(double(gray_img) + noise);
% 显示图像
imshow(noisy_img);

在此代码中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。接下来，我们计算图像的平均值和标准差。然后，我们使用randn函数生成与图像大小相同的高斯噪声。最后，我们将噪声添加到原始图像中并显示结果。