groupby多个字段性能_SQL 性能优化

时间: 2023-08-01 12:06:20 浏览: 332
在 SQL 中使用 GROUP BY 多个字段会对性能产生一定的影响,因为它将会对多个字段进行排序和分组操作。以下是一些优化 GROUP BY 多个字段的技巧: 1. 使用索引:在 GROUP BY 多个字段时,使用索引可以显著提高查询性能。如果没有合适的索引可用,可以考虑创建一个包含多个字段的联合索引。 2. 减少要处理的数据量:可以通过 WHERE 子句过滤掉一些不需要处理的数据,从而减少 GROUP BY 的数据量。 3. 使用子查询:可以使用子查询将 GROUP BY 操作分解为多个步骤,从而减少要处理的数据量。 4. 使用临时表:可以使用临时表将 GROUP BY 操作分解为多个步骤,从而减少要处理的数据量。 5. 使用聚合函数:如果只需要对其中一个字段进行 GROUP BY,可以使用聚合函数对其他字段进行聚合操作,从而避免 GROUP BY 多个字段。 以上是一些优化 GROUP BY 多个字段的技巧,具体的优化方法需要根据具体的情况进行选择。
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1 性能优化 1.1 避免频繁 commit,尤其是把 commit 写在循环体中每次循环都进行commit。 1.2 使用绑定变量,避免常量的直接引用。 示例:以下书写不符合本规范。 INSERT INTO sm_users (user_id, user_name, created_by, creation_date) VALUES (1, 'Tang', -1, SYSDATE); 建议用如下方式操作: DECLARE v_user_id sm_users.user_id%TYPE; v_user_name sm_users_user_name%TYPE; v_created_by sm_users.created_by%TYPE; v_creation_date sm_users.creation_date%TYPE; BEGIN ... INSERT INTO sm_users (user_id, user_name, created_by, creation_date) VALUES (v_user_id, v_user_name, v_created_by, v_creation_date); END; 1.3 Operator 的使用规范  IN  比较容易写及清晰易懂  但效能是比较低的  ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。  NOT IN  此操作是强列推荐不使用的,因为不能应用表的索引。  推荐方案:用NOT EXISTS 或(Outer-Join+判断为空)方案代替 例如: SELECT deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN(SELECT deptno FROM emp) 建议写成: SELECT deptno FROM dept, emp WHERE dept.deptno = emp.deptno(+) AND emp.deptno IS NULL  <>  永远不会用到索引的  推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替,如: a<>0 改为 a>0 or a<0 a<>’’ 改为 a>’’  IS NULL 或IS NOT NULL  一般是不会应用索引的,因为B-tree索引是不索引空值的。  推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替,如: a is not null 改为 a>0 或a>’’  不允许字段为空,而用一个default代替空值,如业扩申请中状态区位不允许为空, default为申请。  > 及 <  有索引就会采用索引查找  但有的情况下可以对它进行优化  如一个表有100万记录,一个数值型字段A,30万记录的A=0,30万记录的A=1,39万记录的A=2,1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了,因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较,而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。  LIKE  LIKE可以应用通配符查询,里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询,但是如果用得不好则会产生性能上的问题,如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引,而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。性能肯定大大提高。  UNION  SQL在运行时先取出数个查询的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。  实际大部分应用中是不会产生重复的记录,推荐采用UNION ALL操作符替代UNION,因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。  Exists 示例:当有 A、B 两个结果集,当结果集 B 很大时,A 较小时,适用 exists,如: SELECT * FROM a WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM b WHERE a.COLUMN = b.COLUMN); 当结果集 A 很大时,B 很小时,适用 in,如: SELECT * FROM a WHERE a.COLUMN IN(SELECT b.COLUMN FROM b) 1.4 SQL书写的影响  同一功能同一性能不同写法SQL的影响  Select * from zl_yhjbqk  Select * from dlyx.zl_yhjbqk(带表所有者的前缀)  Select * from DLYX.ZL_YHJBQK(大写表名)  Select * from DLYX.ZL_YHJBQK(中间多了空格)  以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的,但是从ORACLE共享内存SGA的原理,可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析,并且占用共享内存,如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次,共享内存也只会留下一次的分析结果,这不仅可以减少分析SQL的时间,而且可以减少共享内存重复的信息,ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。  WHERE后面的条件顺序影响  Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1  Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'  以上两个SQL中dy_dj(电压等级)及xh_bz(销户标志)两个字段都没进行索引,所以执行的时候都是全表扫描,第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%,而xh_bz=1的比率只为0.5%,在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较,而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较,以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。  查询表顺序的影响  在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响,在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接,由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。(注:如果对表进行了统计分析,ORACLE会自动先进小表的链接,再进行大表的链接)  对条件字段的一些优化  采用函数处理的字段不能利用索引,如: substr(hbs_bh,1,4)=’5400’,优化处理:hbs_bh like ‘5400%’ trunc(sk_rq)=trunc(sysdate), 优化处理: sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)  进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引,如: ss_df+20>50,优化处理:ss_df>30 ‘X’||hbs_bh>’X5400021452’,优化处理:hbs_bh>’5400021542’ sk_rq+5=sysdate,优化处理:sk_rq=sysdate-5 hbs_bh=5401002554,优化处理:hbs_bh=’ 5401002554’ 注:此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换,因为hbs_bh字段是字符型  条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引,如: ys_df>cx_df,无法进行优化 qc_bh||kh_bh=’5400250000’,优化处理:qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’  HINT  是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对SQL进行以下方面的提示  目标方面的提示:  COST(按成本优化)  RULE(按规则优化)  CHOOSE(缺省)(ORACLE自动选择成本或规则进行优化)  ALL_ROWS(所有的行尽快返回)  FIRST_ROWS(第一行资料尽快返回)  执行方法的提示:  USE_NL(使用NESTED LOOPS方式联合)  USE_MERGE(使用MERGE JOIN方式联合)  USE_HASH(使用HASH JOIN方式联合)  索引提示:  INDEX(TABLE INDEX)(使用提示的表索引进行查询)  其它高级提示(如并行处理等等) 1.5 索引的规则: 建立索引常用的原则如下: 1. 表的主键、外键必须有索引 2. 数据量超过 1000 行的表应该有索引 3. 经常与其它表进行连接的表,在边接字段上应建立索引 4. 经常出现在 where 子句中的字段且过滤性极强的,特别是大表的字段,应该建立索引 5. 索引字段,尽量避免值为 null 6. 复合索引的建立需要仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:  正确选择复合索引中的第一个字段,一般是选择性较好的且在 where 子句中常的字段上。  复合索引的几个字段是否经常同时以and方式出现在where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引。  如果复合索引中包含的字段经常单独出现在 where 子句中,则分解为多个单字段索引。  如果复合索引所包含的字段超过 3 个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段。  如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引; 7. 频繁 DDL 的表,不要建立太多的索引 8. 删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响 9. 让 SQL 语句用上合理的索引,合理让 SQL 语句使用索引的原则如下:  首先,看是否用上了索引,对于该使用索引而没有用上索引的 SQL 语句,应该想办法用上索引。  其次,看是否用上正确的索引了,特别复杂的 SQL 语句,当其中 where 子句包含多个带有索引的字段时,更应该注意索引的选择是否合理。错误的索引不仅不会带来性能的提高,相反往往导致性能的降低。  针对如何用上合理的索引,以 Oracle 数据中的例子进行说明:  任何对列的操作都可能导致全表扫描,这里所谓的操作包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等式的右边,甚至去掉函数。  避免不必要的类型转换,要了解“隐藏”的类型转换。  增加查询的范围,限制全范围的搜索。  索引选择性低,但资料分布差异很大时,仍然可以利用索引提高效率。  Oracle 优化器无法用上合理索引的情况下,利用 hint 强制指定索引。  使用复合索引且第一个索引字段没有出现在 where 中时,建议使用 hint 强制。 1.6 索引使用优化  建立Plan_Table CREATE TABLE PLAN_TABLE ( STATEMENT_ID VARCHAR2(30), TIMESTAMP DATE, REMARKS VARCHAR2(80), OPERATION VARCHAR2(30), OPTIONS VARCHAR2(30), OBJECT_NODE VARCHAR2(128), OBJECT_OWNER VARCHAR2(30), OBJECT_NAME VARCHAR2(30), OBJECT_INSTANCE NUMBER(38), OBJECT_TYPE VARCHAR2(30), OPTIMIZER VARCHAR2(255), SEARCH_COLUMNS NUMBER(38), ID NUMBER(38), PARENT_ID NUMBER(38), POSITION NUMBER(38), OTHER LONG )  Syntax 说明: explain plan set statement_id = user_define for select ... 将结果显示 SELECT LPAD(' ', 2 *(LEVEL - 1)) || operation op, options, object_name, POSITION FROM plan_table START WITH ID = 0 AND STATEMENT_ID = user_define CONNECT BY PRIOR ID = parent_id AND STATEMENT_ID = user_define  示例 如要测试下面SQL: SELECT c.short, a.cday, a.card_no, a.qty FROM sales.stockiohis a, sales.product_info b, sales.vendor c WHERE a.card_no = b.card_no AND b.vendorid = c.vendorid AND a.produce_no = '2007090001' AND a.CATEGORY = '10' AND a.iotype = '1' 新增文件:例 d:\mydoc\plan.sql '0001'为user_define为使用者自定义编号 EXPLAIN PLAN SET STATEMENT_ID = '0001' FOR SELECT 'X' FROM sales.stockiohis a ,sales.product_info b ,sales.vendor c WHERE a.card_no = b.card_no AND b.vendorid = c.vendorid AND a.produce_no = '2007090001' AND a.CATEGORY = '10' AND a.iotype = '1' / SET arraysize 1 SET line 100 COLUMN op format a40 COLUMN object_name format a20 COLUMN options format a20 SELECT LPAD(' ', 2 *(LEVEL - 1)) || operation op, options, object_name, POSITION FROM plan_table START WITH ID = 0 AND STATEMENT_ID = '0001' CONNECT BY PRIOR ID = parent_id AND STATEMENT_ID = '0001' / DELETE FROM plan_table WHERE STATEMENT_ID = '0001' / COMMIT / 结果 1.7 避免不必要的排序 说明:对查询结果进行排序会大大的降低系统的性能,group与union都会对数据作排序,要耗费较多的内存,视状况用union all既可,不然有时数据太大又要进行union的排序,会导致Oracle数据库SORT_AREA_SIZE不足发生系统错误。 1.8 对于数字型的Primary Key,建议用序列 sequence 产生。 说明:除非是单据的单号,要求必须是唯一,并且依据流水号不可以跳号,不然在大量交易的表格中,不在乎跳耗时,要取得唯一的Primary Key 建议使用Oracle Sequence这样速度会较快,而且不会有锁定(Lock)的问题。

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