麦肯锡7S问卷结果怎么分析?

时间: 2023-03-20 08:03:41 浏览: 136
麦肯锡7S模型是一种组织管理工具,用于评估组织的结构、系统、人员、技能、共同目标等方面的运作状况。该模型中的七个维度分别是:战略、结构、系统、人员、技能、共同目标和绩效。 分析麦肯锡7S问卷结果的方法包括以下几步: 1. 整体评估: 总体评估组织在每个维度上的表现,找出组织的强项和弱项。 2. 问题定位: 分析问卷结果,确定存在的问题,找出具体的症结所在。 3. 数据比较: 与行业标准和最佳实践进行比较,了解自己与同行业之间的差距。 4. 制定改进计划: 根据问卷结果和数据分析,制定有针对性的改进计划,以提高组织绩效。 5. 实施与监控: 实施改进计划,并通过问卷跟踪和监控组织的变化情况。 总之,对麦肯锡7S问卷结果的分析是一个迭代过程,需要不断地收集数据,进行评估和跟踪,以不断提高组织绩效。
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麦肯锡问题分析与解决技巧 pdf

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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