表名：amount 表字段及数据 year | user_id | value 2022 A 30 2022 B 10 2022 C 20 2023 A 40 2023 B 50 2023 C 20 2023 D 30 请写一段SQL，按year分组取value前两小和前两大时对应的user_id字段，注意：需保持value最小、最大的user_id排首位 得到如下结果： year | min_user_id | max_user_id 2022 B,C A,C 2023 C,D B,A

以下是一段SQL，按year分组取value前两小和前两大时对应的user_id字段：

SELECT 
  year, 
  GROUP_CONCAT(CASE WHEN rank_num <= 2 THEN user_id END ORDER BY value ASC, user_id ASC SEPARATOR ',') as min_user_id,
  GROUP_CONCAT(CASE WHEN rank_num <= 2 THEN user_id END ORDER BY value DESC, user_id ASC SEPARATOR ',') as max_user_id
FROM 
  (SELECT 
     year, 
     user_id, 
     value, 
     ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY year ORDER BY value ASC, user_id ASC) as rank_num,
     ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY year ORDER BY value DESC, user_id ASC) as rank_num_desc
   FROM 
     amount
   ) as t
WHERE 
  rank_num <= 2 OR rank_num_desc <= 2
GROUP BY 
  year
ORDER BY 
  year ASC;

解释：

1. 内部查询使用窗口函数 ROW_NUMBER 对每个年份中的数据按 value 升序或降序排序，并为每个用户分配排名。

2. 外部查询使用 GROUP_CONCAT 函数按 year 分组，对每个年份中排名前两位的最小和最大值进行聚合。在 GROUP_CONCAT 函数中，使用 CASE WHEN 子句对排名小于等于 2 的用户进行筛选，并按 value 和 user_id 进行排序，并使用逗号分隔符将 user_id 进行连接。

3. WHERE 子句用于筛选排名小于等于 2 的数据。

4. 最后使用 ORDER BY 对结果按 year 升序排序。