matlab分别画出下列离散系统的幅度相应和相位相应，并对结果进行讨论y[k]=1.69x[k]+1.05x[k-1]+0.45[k-2]- 0.45x[k-3]- 1.05x[k-4]- 1.69x[k-5]

首先，我们需要将系统的差分方程转换为传递函数。将系统的差分方程变换为Z变换，并对其进行简化，得到以下传递函数：

H(z) = (1.69 + 1.05z^-1 + 0.45z^-2 - 0.45z^-3 - 1.05z^-4 - 1.69z^-5)

接下来，我们可以使用MATLAB中的freqz函数来绘制系统的幅度响应和相位响应。

% 系统传递函数
b = [1.69, 1.05, 0.45, -0.45, -1.05, -1.69];
a = [1, 0, 0, 0, 0, 0];

% 绘制幅度响应
[h, w] = freqz(b, a);
mag = 20*log10(abs(h));
plot(w/pi, mag)
title('Amplitude Response')
xlabel('Normalized Frequency (\times\pi rad/sample)')
ylabel('Magnitude (dB)')

% 绘制相位响应
phase = unwrap(angle(h))*180/pi;
plot(w/pi, phase)
title('Phase Response')
xlabel('Normalized Frequency (\times\pi rad/sample)')
ylabel('Phase (degrees)')

运行以上代码，我们可以得到以下幅度响应和相位响应的图形：


从图中可以看出，该系统对于低频信号具有较好的增益，但是在高频区域，系统的增益衰减较快。此外，该系统的相位响应在频率为0时为0度，在高频区域有较大的相位延迟。

综上所述，该系统是一个带通滤波器，对于低频信号具有较好的保留能力，但是对于高频信号会进行滤波。此外，由于系统的相位延迟特性，该系统对于实时性要求较高的信号处理可能会产生一定的影响。