nvidia gpu 程序怎么控制gpu clock

在Kali Linux上安装NVIDIA GPU驱动并管理GPU时钟通常涉及以下步骤[^1]：

1. **安装nvidia驱动**:

   sudo apt-get update && sudo apt-get install nvidia-driver nvidia-settings

2. **打开nvidia设置工具**:

   nvidia-settings

3. **进入GPU控制面板**:
导航到"System Information" > "Graphics & Displays"，选择你的GPU。

4. **找到GPU时钟管理**:
在"Performance"选项卡下，你会看到"Clocks"部分，这里可以调整GPU核心频率以及其他时钟。

5. **调整GPU时钟**:
可以通过滑动条或直接输入数值来改变GPU的工作频率（如Boost Clock）。不过请注意，过度提升时钟可能导致过热和稳定性问题。

6. **保存设置**:
在做出更改后，记得点击"Apply"按钮并可能需要重启电脑使新的设置生效。

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#### 准备工作
为了安全有效地完成这一过程，确保安装了最新的驱动程序和支持工具。NVIDIA和AMD提供了不同的命令集来调整其显卡设置。

对于NVIDIA GPU，在终端输入`nvidia-settings`可以启动配置界面[^1]。通过该应用程序中的“PowerMizer”或“Clock Freqs”选项卡能够访问频率调节功能；然而需要注意的是，并非所有的NVIDIA型号都支持手动超频操作。

针对AMD Radeon系列，则可以通过开源项目如`amdgpu-pro`提供的工具来进行更深入的操作。具体来说，利用`radeon-profile`这样的第三方软件可以帮助实现更加精细的控制[^2]。

#### 实际操作指南
下面给出基于命令行的方法作为例子：

##### NVIDIA GPUs

sudo nvidia-xconfig --cool-bits=28    # 启用高级特性

这一步骤允许用户修改风扇转速、电压偏移量以及核心/内存时钟速度等参数。之后重启X服务器使更改生效。

接着打开图形化的`nvidia-settings`应用或者继续使用CLI方式执行如下指令：

nvidia-smi -pl [WATT_LIMIT]           # 设置功耗上限
nvidia-smi --auto-boost-permission=0  # 关闭自动加速
nvidia-smi --lock-gpu-clocks=[MIN_CLOCK],[MAX_CLOCK] # 锁定GPU频率范围

请注意替换方括号内的值为你希望设定的具体数值。

##### AMD GPUs
对于较新的Ryzen平台上的集成Vega显存架构或其他兼容OpenCL/OpenMP特性的独立显示适配器而言，可尝试以下方法：

export ROCM_PATH=/opt/rocm                # 设定环境变量指向ROCm路径
cd $ROCM_PATH/bin/
./rocminfo                               # 查看当前设备状态
./gpu_freq.sh set [CORE_FREQ] [MEM_FREQ] # 调整核心与显存的工作频率

上述脚本可能需要根据实际情况编写或下载现成版本。此外还有专门为此目的开发的应用程序比如`radeontop`用于实时监控性能指标变化情况。

#### 测试稳定性并保存成果
无论采用哪种方案，在最终确认之前务必进行全面的压力测试以验证系统的稳定性和温度表现是否正常。如果一切顺利的话，记得把优化后的BIOS或者其他形式的持久化存储机制记录下来以便日后恢复。

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### 如何在PVE Proxmox VE 虚拟机中配置 GPU 风扇控制和监控

#### 一、理解背景信息
当使用GPU直通技术将物理GPU分配给特定虚拟机时，该虚拟机会独享这块GPU资源[^1]。然而，在某些情况下，可能需要对这些GPU的风扇速度进行管理和调整以优化散热性能并减少噪音。

#### 二、通过命令行工具访问GPU属性
对于NVIDIA GPUs来说，可以利用`nvidia-smi`命令来查看当前设备的状态以及设置风扇转速等参数。此命令通常预装于安装了官方驱动程序后的Linux环境中。如果是在Proxmox主机上执行这类操作，则需先确保已经正确设置了GPU直通并且相应的驱动已经被加载到宿主机操作系统里[^2]。

# 查看所有可用的NVIDIA GPU及其状态
nvidia-smi -q -d TEMPERATURE,FAN_SPEED,POWER_USAGE,VOLTAGE,CLOCK,PSTATE,ECC,DRIVER_VERSION,BIOS_VERSION,MEMORY_UTILIZATION,GPU_UTILIZATION

# 设置指定ID号(比如0)的GPU风扇转速为80%
sudo nvidia-settings -a '[gpu:0]/GPUFanControlState=1' -a '[fan:0]/GPUTargetFanSpeed=80'

需要注意的是上述方法适用于直接在宿主机层面操作的情况；而对于那些完全隔离出来的VM内部而言，除非特别配置允许跨层通信机制存在，否则一般是没有权限去改变宿主机上的硬件行为的。

#### 三、利用QEMU/KVM扩展功能实现更深入的支持
为了让虚拟机能更好地感知底层硬件状况甚至能够主动调节一些特性（如温度保护下的自动调频），可以通过修改KVM/QEMU的相关选项来进行增强处理。具体做法涉及编辑对应的XML定义文件或者借助Virt-Manager GUI完成相应设定：

<devices>
    ...
    <!-- 添加如下节点 -->
    <controller type='mdev' model='vfio-pci'/>
</devices>

以上更改使得guest OS可以获得更加真实的PCIe环境模拟效果，从而有可能解锁更多高级特性的使用权[^3]。

不过值得注意的一点是，并不是所有的GPU型号都能够完美兼容这种方式所带来的额外能力开放，特别是涉及到非公版设计或是较老世代的产品线时可能会遇到兼容性问题。

#### 四、考虑采用专门针对数据中心场景优化过的解决方案
像NVIDIA vGPU软件包就提供了更为专业的管理界面和服务框架用于简化多租户环境下资源共享难题的同时也加强了对企业级应用场景需求的支持力度，包括但不限于细粒度的安全策略定制、动态迁移等功能特性。