ubuntu查看torch和cuda版本
时间: 2024-07-26 07:00:50 浏览: 91
在Ubuntu系统中,你可以通过命令行来查看已安装的PyTorch和CUDA版本。首先,你需要检查是否有安装CUDA:
1. 打开终端:
```
sudo apt update && sudo apt upgrade
```
2. 安装`nvidia-smi`工具(如果你还没有安装,用于管理CUDA和GPU信息):
```
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
```
3. 查看CUDA版本:
```
nvidia-smi
```
这将显示你的CUDA版本和其他相关信息。
然后,查看PyTorch版本:
1. 首先需要安装Python如果尚未安装:
```
sudo apt install python3-pip
```
2. 使用pip安装`torch`库并查看版本:
```
pip3 install torch torchvision
```
安装完成后,可以运行:
```python3
import torch
print(torch.__version__)
```
这将显示你当前安装的PyTorch库的版本。
相关问题
ubuntu 安装cuda ,torch.cuda
要在Ubuntu上安装CUDA和Torch的CUDA支持,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您的计算机具备支持CUDA的NVIDIA显卡。您可以在NVIDIA的官方网站上查找支持CUDA的显卡型号。
2. 接下来,安装NVIDIA驱动程序。可以通过以下命令在终端中安装最新版本的驱动程序:
```
sudo apt-get install nvidia-driver
```
3. 安装CUDA Toolkit。您可以从NVIDIA的官方网站下载适合您系统版本的CUDA Toolkit。下载完成后,运行安装程序并按照指示进行安装。
4. 配置环境变量。打开终端并编辑`~/.bashrc`文件,将以下行添加到文件的末尾:
```
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
5. 保存并关闭文件后,运行以下命令使更改生效:
```
source ~/.bashrc
```
6. 安装Torch。您可以使用以下命令安装PyTorch及其CUDA支持:
```
pip install torch torchvision
```
7. 现在,您应该已经成功安装了CUDA和Torch的CUDA支持。您可以在Python中导入torch.cuda模块来验证是否正确安装:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
```
如果输出为True,则表示CUDA支持已成功安装。
请注意,上述步骤是一般的安装过程,具体步骤可能会因您的系统配置和要求而有所不同。建议您参考官方文档以获取更详细的说明。
ubuntu cpu torch.cuda.is_available=false
如果在Ubuntu上,torch.cuda.is_available()返回False,可能是由于PyTorch没有正确配置CUDA导致的。你可以尝试重新安装PyTorch,并确保你选择了与你的CUDA版本对应的PyTorch版本。如果你的CUDA版本是11.4,你可以使用以下命令进行安装:
conda create --name xxx python==3.6.2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
另外,你也可以通过运行命令nvidia-smi来检查CUDA是否正确安装和配置。如果你看到类似于"torch无法使用cuda"的错误信息,可能是由于安装命令不正确导致的。请确保选择正确的PyTorch版本并在安装时按照官方文档的说明进行操作。
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