matalab中用香农编码对图像进行压缩代码
时间: 2023-10-05 16:09:08 浏览: 97
以下是使用香农编码对图像进行压缩的 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算图像的直方图
histogram = imhist(gray_img);
% 计算每个像素值的概率
prob = histogram / numel(gray_img);
% 计算香农编码
[dict, avglen] = huffmandict(0:255, prob);
% 使用香农编码压缩图像
comp = huffmanenco(gray_img(:), dict);
% 解压缩图像
decomp = huffmandeco(comp, dict);
% 将解压缩的图像转换为原始图像大小
decomp = reshape(decomp, size(gray_img));
% 显示原始图像和解压缩后的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(gray_img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(decomp);
title('Decompressed Image');
```
这段代码将图像转换为灰度图像,计算图像的直方图,并计算每个像素值的概率。然后使用 `huffmandict` 函数计算香农编码字典,使用 `huffmanenco` 函数对图像进行压缩,使用 `huffmandeco` 函数解压缩图像,并将解压缩后的图像转换为原始图像大小。最后,将原始图像和解压缩后的图像显示在一个窗口中。