一行 process.write函数，在process.readAllStandardOutput();输出中出现重复两次执行同一process.write函数

时间: 2024-04-23 22:23:08 浏览: 41
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Unix/Linux中的read和write函数

可能的原因是，在使用 process.write() 函数写入数据时，数据可能被缓存起来并没有立即被发送出去，而是等到缓冲区满或者调用 process.flush() 函数时才会被发送。如果在缓冲区还没有发送出去的时候再次调用 process.write() 函数写入相同的数据，那么这些数据会被重复发送，从而导致在读取标准输出时出现重复的情况。 为了避免这种情况，我们可以在每次调用 process.write() 函数之后立即调用 process.flush() 函数将数据发送出去，或者使用 process.waitForBytesWritten() 函数等待数据被发送出去后再进行下一次写入操作。
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都是main（）函数的循环执行惹的祸

就在今天好好的一个程序，语发基本上都没有任何错误，和官方的资料都对照了也没有什么问题但是原本好好的程序就是定时器打不开了。为什么呢？今天又大概6个小时的时间都浪费在这个不起眼的自己曾经不知道也没注意的问题上。

int WorkThread::adb_shell_uart_test(QString temp) { QProcess process; QStringList args; args << "/c" << "adb shell"; process.start("cmd.exe",args); process.waitForStarted(); QString command1 = QString("stty -F /dev/tty%1 -echo\n").arg(temp); QString command2 = QString("cat dev/tty%1 &\n").arg(temp); QString command3 = QString("echo 1234 > dev/tty%1\r\n").arg(temp); QByteArray byteArray1 = command1.toUtf8(); // 将字符串编码为 UTF-8 格式的字节数组 QByteArray byteArray2 = command2.toUtf8(); QByteArray byteArray3 = command3.toUtf8(); process.write( byteArray1); process.write( byteArray2); process.write( byteArray3); process.waitForBytesWritten(); process.closeWriteChannel(); process.waitForFinished(5000); // 等待进程执行完毕 QString output = process.readAllStandardOutput(); qDebug() << "TEST:"; qDebug() << output; QString result = output.right(5); if(result == " 1234"){ return 0; }else{ return -1; } }

9. 调用 process.readAllStandardOutput() 读取子进程的标准输出，并将其存储到 output 变量中。 10. 判断 output 中的最后五个字符是否为 " 1234"，如果是，则返回 0，表示测试通过；否则返回 -1，表示测试...

process.start("cmd.exe",args); process.waitForStarted(); process.write("echo 98 > /sys/class/gpio/export;echo high > /sys/class/gpio/gpio98/direction;echo 99 > /sys/class/gpio/export;cat /sys/class/gpio/gpio99/value\n");代码中process.write为什么会执行两遍，如何制止

例如，在调用 process.waitForStarted 方法之前，可以连接 QProcess 类的 finished 信号到一个槽函数上，在槽函数中调用 process.write 方法，这样就可以确保 process.write 方法只会在子进程执行完成后执行一次。

process.write

process.write(data) 是 QProcess 类的一个函数，用于向正在运行的进程的标准输入流写入数据。它接受一个 QByteArray 类型的参数 data，表示要写入进程的数据。 调用 write() 函数后，QProcess 会将...

我在node环境运行process.stdout.write 无法执行

process.stdout.write() 是 Node.js 中的一个函数，只能在 Node.js 环境中使用，不能在浏览器环境或其他 JavaScript 运行环境中使用。 如果你在 Node.js 环境中使用 process.stdout.write() 函数时仍然出现问题...

process.stdout.write

process.stdout.write() 是 Node.js 中的一个函数，用于将输出信息写入到标准输出流中。在 JavaScript 中，console.log() 函数通常会将输出信息写入到标准输出流中，但是有时候我们需要直接控制输出信息的格式或...

process.write("cd /sys/class/gpio");

是一个函数调用，它的作用是在启动的进程中执行一个命令。在Linux系统中，cd命令用于改变当前工作目录。/sys/class/gpio是一个文件夹路径，它包含了GPIO（General Purpose Input/Output，通用输入输出）相关的...

import time import subprocess #导入 subprocess 模块 import schedule import functools #要ping的地址和时间间隔 def main(): address_list = ['192.168.1.1','192.168.1.157','192.168.1.150'] for address in address_list: ping_address(address) interval =1 #每60秒执行一次 #定义一个函数，接收一个命令字符串作为参数 def run_cmd(cmd): #打开一个新的CMD窗口 process = subprocess.Popen( 'cmd.exe', stdin = subprocess.PIPE, #标准输入流 stdout = subprocess.PIPE, #标准输出流 stderr = subprocess.PIPE, #标准错误流 shell =True, #在CMD窗口中执行命令 ) #向CMD窗口发送命令 process.stdin.write(cmd.encode('GBK')+b'\n') #读取CMD窗口的输出 output,error = process.communicate() #如果出现了错误，输出错误信息 if error: print(error.decode('GBK')) #输出命令的执行结果 result = output.decode('GBK') return result #定义一个函数，用于定时执行PING命令 def ping_address(address): for i in range(3): cmd = f'ping {address}' result=run_cmd(cmd) print(result) #使用schedule 模块创建一个定时任务，每隔interval 秒执行一次 ping_address 函数 for address in ['192.168.1.1','192.168.1.157','192.168.1.150']: schedule.every(interval).seconds.do(functools.partial(ping_address, address)) #主循环，保持程序运行 while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)这段代码有没有冗余的部分

这是Python中的两个模块，分别是时间模块和子进程模块。 time模块提供了一些与时间相关的函数，比如获取当前时间、时间戳转换等。 subprocess模块则提供了一些创建和控制子进程的函数，比如执行外部命令、获取...

process.write("cd /sys/class/gpio"); 编写一段代码验证这段代码生效了

接着，我们等待进程执行完毕，并通过 process.readAllStandardOutput() 和 process.readAllStandardError() 函数读取进程的标准输出和标准错误。最后，我们将输出结果打印到控制台上，以便验证 cd 命令是否...

QString curlServer(QString path, QString name, QString result, QString project) { QProcess process; QString cmd=""; QFile file(REPORT_PATH); file.open(QIODevice::WriteOnly); cmd += CURL_PATH; cmd += " -i -X POST -H \"Content-Type: multipart/form-data\""; cmd += " -F \"file=@"+path+name+"\""; cmd += " -F \"filename=" + name + "\""; cmd += " -F \"result=" + result + "\""; cmd += " -F \"customId=" + project + "\""; cmd += " http://www.ubiot.cn:8082/record_platform/saveFile"; file.write(cmd.toUtf8()); file.close();process.start(REPORT_PATH); process.waitForFinished(WAIT_NORMAL_TIMEOUT); QByteArray output = process.readAllStandardOutput(); qDebug()<<"licq output:"<<output; QByteArray output2 = process.readAllStandardError(); qDebug()<<"licq output error:"<<output2; return output; }

在函数内部，首先创建了一个 QProcess 对象 process，并声明了一个 QString 类型的变量 cmd，用于存储命令字符串。 接下来，创建了一个 QFile 对象 file，用于打开 REPORT_PATH 文件并以写入模式打开。然后，通过向...

分析下面这个函数：QString curlServer(QString path, QString name, QString result, QString project) { QProcess process; QString cmd=""; QFile file(REPORT_PATH); file.open(QIODevice::WriteOnly); cmd += CURL_PATH; cmd += " -i -X POST -H \"Content-Type: multipart/form-data\""; cmd += " -F \"file=@"+path+"\""; cmd += " -F \"filename=" + name + "\""; cmd += " -F \"result=" + result + "\""; cmd += " -F \"customId=" + project + "\""; cmd += " http://www.ubiot.cn:8082/record_platform/saveFile"; file.write(cmd.toUtf8()); file.close(); #if 0 //arglist.append("-i -X POST -H \"Content-Type: multipart/form-data\""); arglist.append("-i"); arglist.append("-X"); arglist.append("POST"); arglist.append("-H"); arglist.append("\"Content-Type: multipart/form-data\""); arglist.append("-F \"file=@\\869012040949864.txt\""); arglist.append("-F \"filename=" + name + "\""); arglist.append("-F \"result=" + result + "\""); arglist.append("-F \"customId=" + project + "\""); arglist.append("http://117.71.59.15:8083/record_platform/saveFile"); #endif process.start(REPORT_PATH); process.waitForFinished(WAIT_NORMAL_TIMEOUT); QByteArray output = process.readAllStandardOutput(); qDebug()<<"licq output:"<<output; QByteArray output2 = process.readAllStandardError(); qDebug()<<"licq output error:"<<output2; return output; }

接着，函数将这个字符串通过 QFile 的 write 方法写入一个文件 REPORT_PATH，最后启动 QProcess 对象并等待其完成，获取输出结果并返回。函数中还包含了一个注释掉的代码块 arglist，这个代码块中也包含了拼接 curl ...

process.write("echo 98 > /sys/class/gpio/export;echo high > /sys/class/gpio/gpio98/direction;echo 99 > /sys/class/gpio/export;cat /sys/class/gpio/gpio99/value\n");为什么这个语句执行了两遍

根据你提供的信息，我猜测这段代码是在 Node.js 中使用 child_process 模块执行的，其中 process 是 child_process 模块提供的一个全局对象。如果你多次调用 process.write 方法，那么每次调用都会向子进程的标准...

process.write("echo 101 > /sys/class/gpio/export;echo low > /sys/class/gpio/gpio101/direction;" "echo 102 > /sys/class/gpio/export;echo in > /sys/class/gpio/gpio102/direction;cat /sys/class/gpio/gpio102/value\n");改成可以输入任意gpio口值的函数

可以使用函数参数来实现输入任意 GPIO 口的值，具体的代码如下： void set_gpio_value(int gpio_num, char* direction, char* value) { char command[100]; sprintf(command, "echo %d > /sys/class/gpio/...

def open_spider(self,spider): self.file=open('baio.txt','w',encoding='utf-8') def process_item(self, item, spider): self.file.write(item['name']+'\n') self.file.write(''.join(item['xinzi'])) self.file.write(''.join(item['weizhi'])) self.file.write(''.join(item['gsname'])+"\n\n\n") def close_spider(self,spider): self.file.close()解释

- 在 process_item 方法中，我们通过 self.file.write() 方法将 Item 中的数据写入到文件中。具体来说，我们将 item['name']、item['xinzi']、item['weizhi']、item['gsname'] 四个字段的值写入文件中，...

麻烦请以以下代码为基础进行修改，增加体现“enumerate函数获取到pageId在pageId_list中的索引，并将索引作为参数传递给process_page函数”的代码：from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col import pandas as pd spark = SparkSession.builder \ .appName("APP") \ .master("yarn") \ .getOrCreate() # 定义一个函数用于处理每个pageId的数据 def process_page(pageId, index): timestamp_ms = int(time.time() * 1000) params = { 'time': timestamp_ms, 'pageId': pageId } response = requests.get(url, params=params) html = response.text data = json.loads(html) # 使用index来获取pageId在pageId_list中的索引 pageId_index = index # 对data进行相关复杂的数据处理，使用pageId_index来获取索引 get_page_message(data, pageId_index) # 将pageId_list转化为一个RDD，并对每个pageId应用process_page函数 spark.sparkContext.parallelize(pageId_list).foreach(process_page) # 构建answer_pd DataFrame answer_pd = pd.DataFrame() answer_pd['a'] = a answer_pd['b'] = b # 将answer_pd DataFrame写入Hive表 dt = 'database.table' # 数据库和表名 spark.createDataFrame(answer_pd).write.mode("append").insertInto(dt) spark.stop()

以下是修改后的代码，体现了使用enumerate函数获取到pageId在pageId_list中的索引，并将索引作为参数传递给process_page函数： python from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql....

使用child_process.exec创建输入输出流

你可以使用child_process.exec方法创建一个子进程，并通过标准输入和输出流与其进行通信。 具体方法如下： JavaScript const { exec } = require('child_process'); const child = exec('command', (error, ...

if __name__ == "__main__": output = 'my_output.png' clip = cv2.imread('1.png', 0) out_clip = clip.fl_image(process_an_image) out_clip.write_image(output, audio=False)改成使用图片输出

如果要使用图片输出，可以按照以下方式修改代码： python ...需要注意的是，cv2.imwrite()函数输出的是BGR格式的图像，如果你的处理函数中输出的是RGB格式的图像，需要先将其转换为BGR格式再保存。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options # 打开URL文件 with open('url.txt', 'r') as file: urls = file.read().splitlines() # 定义特定的域名 specific_domains = ['4qo4li.com:9516/register?i_code='] # 创建ChromeOptions对象 chrome_options = Options() chrome_options.add_argument("--incognito") # 启用无痕模式 def process_url(url): # 创建浏览器实例 driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 使用Chrome浏览器，需要下载对应的驱动并设置到环境变量中 # 构建完整的URL full_url = 'http://' + url + '/a/index.php/54545' # 打开浏览器并访问URL driver.get(full_url) # 等待页面跳转完成 driver.implicitly_wait(10) # 设置隐式等待时间，单位为秒 # 获取当前页面的URL current_url = driver.current_url # 判断当前页面的URL是否包含特定域名 if any(domain in current_url for domain in specific_domains): # 写入1.txt文本文件 with open('1.txt', 'a') as file: file.write(url + '\n') else: # 写入2.txt文本文件 with open('2.txt', 'a') as file: file.write(url + '\n') # 关闭浏览器 driver.quit() # 创建线程池 with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor: # 提交任务给线程池 futures = [executor.submit(process_url, url) for url in urls] # 等待所有任务完成 for future in futures: future.result() 帮我修改下代码 先把线程池处理原始的url列表，把失败的保存哎failed_urls.txt中等待所有的url遍历结束，再次打开failed_urls.txt中的url调用process_url函数来重新处理这些失败的URL然后判断是否仍然失败，如果仍然失败，则返回URL写入2.txt文件中，成功则返回URL写入1.txt

这样修改后，原始的URL列表会先使用线程池进行处理，处理失败的URL会保存在failed_urls.txt文件中。然后再次读取failed_urls.txt中的URL，使用线程池重新处理这些失败的URL，并根据处理结果写入到1.txt或2....

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