kafka怎么实现猜你喜欢功能代码实现

时间: 2023-04-04 19:00:39 浏览: 91
Kafka是一个分布式消息队列系统,可以通过消费者组来实现猜你喜欢功能。具体实现方式如下: 1. 创建一个主题,用于存储用户行为数据。 2. 将用户行为数据按照用户ID进行分区,每个分区对应一个消费者组。 3. 消费者组中的消费者通过订阅对应分区的主题,获取用户行为数据。 4. 消费者将用户行为数据进行处理,提取用户的兴趣标签。 5. 将提取出的兴趣标签发送到另一个主题中。 6. 通过消费者组来消费兴趣标签主题,获取用户的兴趣标签。 7. 根据用户的兴趣标签,推荐相关的内容给用户。 具体的代码实现需要根据具体的业务需求来设计,可以使用Kafka提供的Java API来实现。
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kafka实现聊天功能代码

这里提供一个简单的Kafka聊天室示例代码,使用Java编写: 1. 首先需要引入Kafka的Java客户端库,可以使用Maven进行引入: ``` <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.0.0</version> </dependency> ``` 2. 创建Kafka生产者和消费者: ``` import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.Producer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer; import java.util.Collections; import java.util.Properties; public class KafkaChatRoom { private final static String TOPIC_NAME = "chat_room"; private final static String BOOTSTRAP_SERVERS = "localhost:9092"; public static void main(String[] args) { // 创建Kafka生产者 Properties producerProps = new Properties(); producerProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BOOTSTRAP_SERVERS); producerProps.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); producerProps.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(producerProps); // 创建Kafka消费者 Properties consumerProps = new Properties(); consumerProps.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BOOTSTRAP_SERVERS); consumerProps.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "chat_room_consumer"); consumerProps.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); consumerProps.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(consumerProps); consumer.subscribe(Collections.singletonList(TOPIC_NAME)); // 启动Kafka聊天室 new KafkaChatRoom(producer, consumer).start(); } private final Producer<String, String> producer; private final Consumer<String, String> consumer; public KafkaChatRoom(Producer<String, String> producer, Consumer<String, String> consumer) { this.producer = producer; this.consumer = consumer; } public void start() { // 启动发送消息的线程 new Thread(() -> { Scanner scanner = new Scanner(System.in); while (true) { String message = scanner.nextLine(); producer.send(new ProducerRecord<>(TOPIC_NAME, message)); } }).start(); // 启动接收消息的线程 new Thread(() -> { while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000); records.forEach(record -> { System.out.println(record.value()); }); } }).start(); } } ``` 3. 启动Kafka聊天室: ``` public static void main(String[] args) { // 创建Kafka生产者和消费者 // ... // 启动Kafka聊天室 new KafkaChatRoom(producer, consumer).start(); } ``` 4. 运行聊天室后,可以在控制台输入消息进行聊天,消息将会广播给所有连接到聊天室的客户端。

kafka实现延迟消费的代码

Kafka 实现延迟消费的方法是使用 Kafka 的消息延迟功能。具体实现步骤如下: 1. 设置消息延迟时间 在生产者发送消息时,设置消息的延迟时间。可以使用 Kafka 提供的 `ProducerRecord` 类的 `headers()` 方法设置消息头部信息,示例代码如下: ``` long delay = 10000; // 延迟10秒 ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>("test-topic", "key", "value"); record.headers().add(new RecordHeader("delay", BytesUtils.longToBytes(delay))); producer.send(record); ``` 上述代码中,通过设置消息头部信息中的 `delay` 字段来实现消息延迟。 2. 创建消费者 创建消费者,订阅消息,并在消费消息时判断消息的延迟时间是否已经到达。如果未到达延迟时间,则忽略该消息,示例代码如下: ``` KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic")); while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100)); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { long delay = 0; for (Header header : record.headers()) { if (header.key().equals("delay")) { delay = BytesUtils.bytesToLong(header.value()); } } if (System.currentTimeMillis() - delay > record.timestamp()) { System.out.println("消费消息:" + record.value()); } else { System.out.println("延迟消息:" + record.value()); } } } ``` 上述代码中,使用 `ConsumerRecords` 对象获取消费到的消息,然后遍历消息列表,获取消息头部信息中的 `delay` 字段,判断是否已经到达延迟时间。如果到达延迟时间,则消费消息,否则忽略该消息。 需要注意的是,上述代码中使用了 `BytesUtils` 工具类来对字节数组和 long 类型进行转换,这个工具类需要自己实现。另外,在生产者发送消息时,需要设置 Kafka 的消息延迟时间配置项 `linger.ms` 和 `delivery.timeout.ms`。这两个配置项可以设置为相同的值,表示消息延迟时间。

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