dataframe，遍历每一列，如果列名称的最后两个字符是“06”或者“03”，那么生成新的一列date并赋值为“06”或者“03；

与前面的问题类似，可以使用pandas中的DataFrame.columns属性来获取DataFrame对象的列名，然后遍历每一列的名称，检查名称的最后两个字符是否为“06”或者“03”，如果是，则创建一个新的列名为“date”，并将其所有行的值赋为对应的值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A06': [1, 2, 3], 'B03': [4, 5, 6], 'C08': [7, 8, 9]})

# 遍历每一列的名称
for col_name in df.columns:
    if col_name[-2:] == '06':
        # 如果名称最后两个字符是'06'，则创建一个新的列'date'，并将其所有行的值赋为'06'
        df['date'] = '06'
    elif col_name[-2:] == '03':
        # 如果名称最后两个字符是'03'，则创建一个新的列'date'，并将其所有行的值赋为'03'
        df['date'] = '03'

# 打印输出新的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   A06  B03  C08 date
0    1    4    7   03
1    2    5    8   03
2    3    6    9   03

需要注意的是，这个示例代码中如果存在多个列名称最后两个字符都是“06”或者“03”的列，则新的一列“date”只会赋上最后一次出现的值。如果需要实现每个列名称都有对应的“date”列，可以考虑在循环中使用条件语句来为不同的列创建不同名称的“date”列。