生成一副matalab实现的双边滤波模板函数

好的，以下是一个简单的 MATLAB 双边滤波模板函数的示例代码：

function output = bilateral_filter(input, sigma_r, sigma_d)
% 双边滤波模板函数
%
% 参数:
% input: 输入图像
% sigma_r: 空间域标准差
% sigma_d: 灰度值域标准差
%
% 返回值:
% output: 处理后的图像

% 获取输入图像的大小
[h, w] = size(input);

% 初始化输出图像
output = zeros(h, w);

% 计算空间域权值
[X, Y] = meshgrid(1:w, 1:h);
space_weights = exp(-((X - Y).^2 + (Y - X).^2) / (2 * sigma_r^2));

% 对于每个像素，计算灰度值域权值并进行滤波
for i = 1:h
    for j = 1:w
        % 获取当前像素的灰度值
        gray_value = input(i, j);
        
        % 计算灰度值域权值
        gray_weights = exp(-(gray_value - input).^2 / (2 * sigma_d^2));
        
        % 计算总权值
        weights = gray_weights .* space_weights(i, :)' .* space_weights(j, :);
        
        % 对当前像素进行滤波
        output(i, j) = sum(weights(:) .* input(:)) / sum(weights(:));
    end
end

这个函数接受一个输入图像 `input`，以及两个标准差参数 `sigma_r` 和 `sigma_d`。其中，`sigma_r` 控制的是空间域权值，`sigma_d` 控制的是灰度值域权值。函数中使用了一个二维高斯分布函数来计算空间域权值，然后再计算灰度值域权值。最后，对于每个像素，根据总权值来进行滤波。函数返回处理后的图像 `output`。