mysql 脚本;有一个订单表,有渠道,用户,支付日期,支付年月,子品牌,商品ID,商品实付金额,计算近一年各渠道购买人数,支付金额,及同比数据;计算近一年各渠道每个月购买人数,支付金额,及同比数据;计算近一年各渠道每个子品牌购买人数,支付金额,及同比数据

时间: 2024-03-03 12:47:44 浏览: 16
好的,以下是可能的 MySQL 脚本实现: ```sql -- 计算近一年各渠道购买人数、支付金额及同比数据 SELECT 渠道, COUNT(DISTINCT 用户) AS 购买人数, SUM(商品实付金额) AS 支付金额, SUM( CASE WHEN YEAR(支付日期) = YEAR(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) THEN 商品实付金额 ELSE 0 END ) AS 去年支付金额, SUM(商品实付金额) / SUM( CASE WHEN YEAR(支付日期) = YEAR(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) THEN 商品实付金额 ELSE 0 END ) AS 支付金额同比增长率 FROM 订单表 WHERE 支付日期 >= CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR GROUP BY 渠道; -- 计算近一年各渠道每个月购买人数、支付金额及同比数据 SELECT 渠道, YEAR(支付日期) AS 支付年份, MONTH(支付日期) AS 支付月份, COUNT(DISTINCT 用户) AS 购买人数, SUM(商品实付金额) AS 支付金额, SUM( CASE WHEN YEAR(支付日期) = YEAR(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) AND MONTH(支付日期) = MONTH(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) THEN 商品实付金额 ELSE 0 END ) AS 去年支付金额, SUM(商品实付金额) / SUM( CASE WHEN YEAR(支付日期) = YEAR(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) AND MONTH(支付日期) = MONTH(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) THEN 商品实付金额 ELSE 0 END ) AS 支付金额同比增长率 FROM 订单表 WHERE 支付日期 >= CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR GROUP BY 渠道, YEAR(支付日期), MONTH(支付日期); -- 计算近一年各渠道每个子品牌购买人数、支付金额及同比数据 SELECT 渠道, 子品牌, COUNT(DISTINCT 用户) AS 购买人数, SUM(商品实付金额) AS 支付金额, SUM( CASE WHEN YEAR(支付日期) = YEAR(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) AND MONTH(支付日期) = MONTH(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) THEN 商品实付金额 ELSE 0 END ) AS 去年支付金额, SUM(商品实付金额) / SUM( CASE WHEN YEAR(支付日期) = YEAR(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) AND MONTH(支付日期) = MONTH(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) THEN 商品实付金额 ELSE 0 END ) AS 支付金额同比增长率 FROM 订单表 WHERE 支付日期 >= CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR GROUP BY 渠道, 子品牌; ``` 需要注意的是,在这个脚本中,假设订单表的名称为 `订单表`,字段名称及数据类型如下: - 渠道:`VARCHAR(50)` - 用户:`VARCHAR(50)` - 支付日期:`DATE` - 支付年月:`VARCHAR(7)` - 子品牌:`VARCHAR(50)` - 商品ID:`VARCHAR(50)` - 商品实付金额:`DECIMAL(10,2)`

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Navicat for MySQL导出表结构脚本的简单方法

使用MySQL可视化工具Navicat导出MySQL的表结构脚本的方法。 1、右键Navicat中的数据库→数据传输(Data Transfer)。 2、左边数据库对象(Database Objects)中选择对应的表,右边目标(Target)中选择文件(File)...
recommend-type

一个Shell小脚本精准统计Mysql每张表的行数实现

主要介绍了一个Shell小脚本精准统计Mysql每张表的行数实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Mysql 根据一个表数据更新另一个表的某些字段(sql语句)

主要介绍了Mysql 根据一个表数据更新另一个表的某些字段,本文给出了sql语句,感兴趣的朋友可以跟随脚本之家小编一起学习吧
recommend-type

MySQL删除有外键约束的表数据方法介绍

主要介绍了MySQL删除有外键约束的表数据方法介绍,还是非常不错的,这里给大家分享下,需要的朋友可以参考。
recommend-type

mysql 一次向表中插入多条数据实例讲解

主要介绍了mysql 一次向表中插入多条数据实例讲解的相关资料,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。