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深度学习与神经网络关系
深度学习与神经网络关系
时间: 2023-07-31 13:09:10
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深度学习是一种机器学习方法,而神经网络是深度学习的一种实现方式。具体来说,神经网络是由多个层次构成的模型,每一层都包含多个神经元,可以通过反向传播算法来训练和优化。深度学习则是通过多层非线性变换来实现对复杂数据的建模和预测,其中神经网络是最常用的一种非线性变换方法。因此,可以说神经网络是深度学习的基础和核心。
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