为什么pd.to_csv 保存的时候 会自动把字符型改成浮点型?
时间: 2024-02-20 10:57:27 浏览: 46
`pd.to_csv`保存时会根据数据类型自动进行类型转换,如果某列中有数值类型的数据,那么这一列在保存时就会被转换成浮点型。你可以在调用`pd.to_csv`时,将`dtype`参数设置为字符串类型,以确保保存时不进行类型自动转换,例如:
```
df.to_csv('data.csv', dtype=str)
```
这样就能够保持原有的数据类型。
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```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv', dtype={'column_name': float})
print(df['column_name'])
```
在这个示例中,我们使用pandas的read_csv()方法读取了一个名为"example.csv"的文件,并将其中的"column_name"列的数据类型设置为float。pandas会自动将这一列中的数字字符串转换为浮点型数值变量。你可以根据需要修改列名和数据类型。如果需要将数据类型设置为整型变量,只需将float改为int即可。
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```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv', dtype=float)
print(df)
```
在这个示例中,我们使用pandas的read_csv()方法读取了一个名为"example.csv"的文件,并将其中所有列的数据类型设置为float。pandas会自动将CSV文件中的数字字符串转换为浮点型数值变量。如果需要将数据类型设置为整型变量,只需将float改为int即可。