根据读入的信息，计算出每位学生的专业课平均分。

可以使用以下代码从文件中读取学生信息并计算专业课平均分：

with open('rawscore.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

num_students, num_subjects = map(int, lines[0].split())  # 读取学生人数、考核科目数
students = []
for line in lines[1:]:
    parts = line.split()
    student = {
        'id': parts[0],
        'name': parts[1],
        'scores': [int(x) for x in parts[2:]],
    }
    avg_score = sum(student['scores'][:num_subjects]) / num_subjects  # 计算专业课平均分
    student['avg_score'] = avg_score
    students.append(student)

在以上代码中，我们首先使用 `map()` 函数将文件中的第一行转换为整数类型，并赋值给 `num_students` 和 `num_subjects` 变量。然后我们遍历剩余的行，对每行进行分割并将其转换为字典形式的学生信息。在计算学生的专业课平均分时，我们只考虑前 `num_subjects` 门科目的成绩。最后将计算出的平均分保存在每个学生的字典中。

相关问题

从文件rawscore.txt中读入学生人数、考核科目数及每位学生各科目分数等基本信息。（2）根据读入的信息，计算出每位学生的专业课平均分。

可以使用以下代码从文件中读取学生信息并计算专业课平均分：

with open('rawscore.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

num_students, num_subjects = map(int, lines[0].split())  # 读取学生人数、考核科目数
students = []
for line in lines[1:]:
    parts = line.split()
    student = {
        'id': parts[0],
        'name': parts[1],
        'scores': [int(x) for x in parts[2:]],
    }
    avg_score = sum(student['scores'][:num_subjects]) / num_subjects  # 计算专业课平均分
    student['avg_score'] = avg_score
    students.append(student)

在以上代码中，我们首先使用 `map()` 函数将文件中的第一行转换为整数类型，并赋值给 `num_students` 和 `num_subjects` 变量。然后我们遍历剩余的行，对每行进行分割并将其转换为字典形式的学生信息。在计算学生的专业课平均分时，我们只考虑前 `num_subjects` 门科目的成绩。最后将计算出的平均分保存在每个学生的字典中。

（1）从文件rawscore.txt中读入学生人数、考核科目数及每位学生各科目分数等基本信息。（2）根据读入的信息，计算出每位学生的专业课平均分。（3）设置专业课成绩与德育成绩之间的比例、奖学金等级数、各等级获奖人数等基本信息。（4）输出满足上述设置要求的奖学金获得者名单及基本信息等。2. 设计与实现：从下图所示的文件rawscore.txt中读取信息，并根据预先的设置（成绩比例、奖学金等级及数量），计算出每位学生的综合成绩。然后，将每条记录按照综合成绩从低到高进行冒泡排序，按照奖学金等级和数量依次输出排序结果。

好的，根据你的问题描述，需要进行以下步骤：

1. 读取 rawscore.txt 文件中的学生人数、考核科目数及每位学生各科目分数等基本信息。可以使用 Python 的内置库函数 `open()` 打开文件，再使用 `readline()` 逐行读取文件内容，并使用 `split()` 函数分割每行数据，获取学生人数、考核科目数及每位学生各科目分数等基本信息。

2. 根据读入的信息，计算出每位学生的专业课平均分。可以根据每位学生的各科目分数计算出专业课分数总和，再除以考核科目数得到专业课平均分。

3. 设置专业课成绩与德育成绩之间的比例、奖学金等级数、各等级获奖人数等基本信息。可以在程序中设置相应的变量，比如 `proportion` 表示专业课成绩与德育成绩的比例，`scholarship_levels` 表示奖学金等级数，`winners_per_level` 表示每个等级的获奖人数等。

4. 根据预先的设置（成绩比例、奖学金等级及数量），计算出每位学生的综合成绩。可以根据每位学生的专业课平均分和德育成绩计算出综合成绩，按照设定的比例进行加权。

5. 对每位学生的综合成绩进行冒泡排序，从低到高排序。可以使用 Python 自带的 `sorted()` 函数进行排序，或者自己编写冒泡排序算法。

6. 按照奖学金等级和数量依次输出排序结果。可以根据设定的奖学金等级数和每个等级的获奖人数，依次输出排序结果，并在输出时附上每位学生的基本信息。

以上是一个简单的方案，具体实现要根据使用的编程语言和相关库函数进行调整。