INSERT INTO tb_cust_relation_tags_his (seq_id, rel_id, cust_id, cust_name, cust_flag, cert_no, credit_no, tag_id, tag_name, tag_view, tag_value, data_date) VALUES (#{one.seqId});补全

时间: 2024-03-20 13:40:41 浏览: 116
RAR

cust_global.rar_DEA-Solver-Lv_I Do! I Do!

可以按照以下格式进行补全： ``` INSERT INTO tb_cust_relation_tags_his (seq_id, rel_id, cust_id, cust_name, cust_flag, cert_no, credit_no, tag_id, tag_name, tag_view, tag_value, data_date) VALUES (#{one.seqId}, #{one.relId}, #{one.custId}, #{one.custName}, #{one.custFlag}, #{one.certNo}, #{one.creditNo}, #{one.tagId}, #{one.tagName}, #{one.tagView}, #{one.tagValue}, #{one.dataDate}); ``` 其中，`#{}` 表示占位符，可以使用 MyBatis 等框架将其替换为具体的参数值。这条语句会向 `tb_cust_relation_tags_his` 表中插入一条记录，包括 `seq_id`, `rel_id`, `cust_id`, `cust_name`, `cust_flag`, `cert_no`, `credit_no`, `tag_id`, `tag_name`, `tag_view`, `tag_value`, `data_date` 这些列，分别对应 `one.seqId`, `one.relId`, `one.custId`, `one.custName`, `one.custFlag`, `one.certNo`, `one.creditNo`, `one.tagId`, `one.tagName`, `one.tagView`, `one.tagValue`, `one.dataDate` 这些参数。
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INSERT INTO CUST_SPECIAL (customer_columns) SELECT * FROM NEW_CUST WHERE credit_limit ; 这种方法可以在一次操作中完成，避免了重复查询和潜在的性能损失。同时，如果数据量非常大，可以考虑使用并行插入...

UPDATE tb_cust_relation_tags SET cust_id=#{one.}, cust_name=, cust_flag=, cert_no=, credit_no=, tag_id=, tag_name=, tag_view=, tag_value=, data_date= WHERE rel_id = #{one.};补全语句

UPDATE tb_cust_relation_tags SET cust_id=#{one.custId}, cust_name=#{one.custName}, cust_flag=#{one.custFlag}, cert_no=#{one.certNo}, credit_no=#{one.creditNo}, tag_id=#{one.tagId}, tag_...

修改语句delete from tb_cust_property where cust_id in(SELECT cp.cust_id FROM tb_cust_property cp left join tb_cust_personal_info cpi on cp.cust_id = cpi.cust_id where cp.cust_flag= '1' and sex is null and cust_score is not null group by level_time desc)

LEFT JOIN tb_cust_personal_info cpi ON cp.cust_id = cpi.cust_id WHERE cp.cust_flag = '1' AND cpi.sex IS NULL AND cp.cust_score IS NOT NULL GROUP BY cp.level_time DESC ) 请注意，我对语句进行了...

insert into QUXZ_t_Cust100013 (column1) values (1) select @fid = id from QUXZ_t_Cust100013 delete from QUXZ_t_Cust100013 列名 'column1' 无效

insert into QUXZ_t_Cust100013 (column1) values (1)这句命令是在数据库表QUXZ_t_Cust100013中插入一条记录，指定列(column1)的值为1。 select @fid = id from QUXZ_t_Cust100013用于从该表中选择一条数据，并...

优化这段代码：CREATE OR REPLACE PROCEDURE SP_DAILY_BACKUP AS V_SDATE VARCHAR2(8); V_SQL1 VARCHAR2(2000); V_SQL2 VARCHAR2(2000); BEGIN --获取当天日期 select to_char(SYSDATE, 'YYYYMMDD') into V_SDATE from dual; v_sql1 := 'delete from rpt_cust_jyhz_assetcertification where SDATE='V_SDATE; execute immediate v_sql1; ———————————————— v_sql1 := 'insert into rpt_cust_jyhz_assetcertification select '''||V_SDATE||''',col from table_name where SDATE='V_SDATE; execute immediate v_sql1; COMMIT; v_sql2 := 'delete from rpt_cust_rzrq_assetcertification where SDATE='V_SDATE; execute immediate v_sql2; ———————————————— v_sql2 := 'insert into rpt_cust_rzrq_assetcertification select '''||V_SDATE||''',col from table_name where SDATE='V_SDATE; execute immediate v_sql2; COMMIT; end SP_DAILY_BACKUP;

V_SQL1 := 'INSERT INTO rpt_cust_jyhz_assetcertification SELECT :1, col FROM table_name WHERE SDATE = :2'; EXECUTE IMMEDIATE V_SQL1 USING V_SDATE, V_SDATE; --提交事务 COMMIT; --删除 rpt_cust_rzrq...

select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select * from ( select distinct OB.BUSI_ORDER_ID, 0 as HIS_ID, OB.BUSI_CODE, OB.CUST_ID, OB.CEASE_REASON, OB.ORDER_STATE, OB.CHANNEL_TYPE, ob.user_id, OB.IS_BATCH_ORDER, OB.APPLICATION_ID, OB.CREATE_DATE, OB.DONE_DATE, OB.EFF_DATE, OB.EXP_DATE, OB.OPER_ID, OB.ORG_ID, OB.REGION_ID, OB.NOTE, OB.PROCESS_STATE, nvl(oi.cust_name, ic.cust_name) cust_name, nvl(oc.icc_id, iu.icc_id) icc_id, nvl(oc.svc_num, iu.svc_num) svc_num, icp.cust_name parent_cust_name, icp.cust_id parent_cust_id, ol.order_list_id from ord_busi ob left join ord_offer oo on oo.busi_order_id = ob.busi_order_id and ob.user_id = oo.user_id left join info_user iu on oo.user_id = iu.user_id left join info_cust ic on ob.cust_id = ic.cust_id left join ord_cust oi on ob.cust_id = oi.cust_id and ob.busi_order_id = oi.busi_order_id left join info_cust icp on nvl(ic.parent_cust_id, oi.parent_cust_id) = icp.cust_id left join ( SELECT * FROM ord_user WHERE user_order_id IN ( SELECT MAX(user_order_id) user_order_id FROM ord_user GROUP BY busi_order_id,user_id ) ) oc on ob.user_id = oc.user_id and ob.busi_order_id = oc.busi_order_id left join ord_list ol on ob.busi_order_id = ol.busi_order_id WHERE 1 = 1 and OB.CUST_ID IN( SELECT DISTINCT CUST_ID FROM (SELECT CUST_ID, PARENT_CUST_ID FROM INFO_CUST UNION SELECT CUST_ID, PARENT_CUST_ID FROM ORD_CUST) TMP START WITH TMP.CUST_ID = '10001009208' CONNECT BY TMP.PARENT_CUST_ID = PRIOR TMP.CUST_ID ) union all select distinct OB.BUSI_ORDER_ID,OB.HIS_ID, OB.BUSI_CODE, OB.CUST_ID, OB.CEASE_REASON, OB.ORDER_STATE, OB.CHANNEL_TYPE, OB.USER_ID, OB.IS_BATCH_ORDER, OB.APPLICATION_ID, OB.CREATE_DATE, OB.DONE_DATE, OB.EFF_DATE, OB.EXP_DATE, OB.OPER_ID, OB.ORG_ID, OB.REGION_ID, OB.NOTE, OB.PROCESS_STATE, nvl(oi.cust_name,ic.cust_name) cust_name , nvl(oc.icc_id, iu.icc_id) icc_id, nvl(oc.svc_num,iu.svc_num) svc_num, icp.cust_name parent_cust_name, icp.cust_id parent_cust_id, ol.order_list_id from ord_busi_his ob left join ord_offer_his oo on oo.busi_order_id = ob.busi_order_id 优化一下

可以考虑以下优化方式： 1. 使用INNER JOIN代替LEFT JOIN：如果确保两个表中都含有匹配的行，则使用INNER JOIN可以提高查询效率。 2. 使用EXISTS代替IN：EXISTS执行速度比IN更快，因为它只需要找到匹配的第一个...

请将这个存储过程修改为触发器，当其余四个表插入新数据时，t_pcm_prod_own能够修改更新数据 CREATE DEFINER=root@% PROCEDURE test03() BEGIN -- 是否持有活期 IF EXISTS(SELECT CUST_ID FROM T_PCM_PROD_OWN WHERE CUST_ID IN (SELECT CUST_ID FROM T_PCM_DEP_CURR)) THEN UPDATE T_PCM_PROD_OWN SET IS_DEP = '1' WHERE CUST_ID IN (SELECT CUST_ID FROM T_PCM_DEP_CURR); ELSE UPDATE T_PCM_PROD_OWN SET IS_DEP = '0' WHERE CUST_ID IN (SELECT CUST_ID FROM T_PCM_DEP_CURR); END IF; -- 是否持有定期 IF EXISTS(SELECT CUST_ID FROM T_PCM_PROD_OWN WHERE CUST_ID IN (SELECT CUST_ID FROM T_PCM_DEP_FIXED)) THEN UPDATE T_PCM_PROD_OWN SET IS_FIXED_DEP = '1' WHERE CUST_ID IN (SELECT CUST_ID FROM T_PCM_DEP_FIXED); ELSE UPDATE T_PCM_PROD_OWN SET IS_FIXED_DEP = '0' WHERE CUST_ID IN (SELECT CUST_ID FROM T_PCM_DEP_FIXED); END IF; -- 是否持有贷款 IF EXISTS(SELECT CUST_ID FROM T_PCM_PROD_OWN WHERE CUST_ID IN (SELECT CUST_ID FROM T_PCM_LOAN)) THEN UPDATE T_PCM_PROD_OWN SET IS_LOAN = '1' WHERE CUST_ID IN (SELECT CUST_ID FROM T_PCM_LOAN); ELSE UPDATE T_PCM_PROD_OWN SET IS_LOAN = '0' WHERE CUST_ID IN (SELECT CUST_ID FROM T_PCM_LOAN); END IF; -- 是否持有理财 IF EXISTS(SELECT CUST_ID FROM T_PCM_PROD_OWN WHERE CUST_ID IN (SELECT CUST_ID FROM T_PCM_WEALTH)) THEN UPDATE T_PCM_PROD_OWN SET IS_WEALTH = '1' WHERE CUST_ID IN (SELECT CUST_ID FROM T_PCM_WEALTH); ELSE UPDATE T_PCM_PROD_OWN SET IS_WEALTH = '0' WHERE CUST_ID IN (SELECT CUST_ID FROM T_PCM_WEALTH); END IF; INSERT INTO T_PCM_PROD_OWN SELECT REPLACE(UUID(),'-','') ,T_PCM_CUST.CUST_ID ,T_PCM_CUST.LAW_ORG_ID ,T_PCM_CUST.ECIF_CUST_ID ,T_PCM_PROD_OWN.IS_DEP ,T_PCM_PROD_OWN.IS_FIXED_DEP ,T_PCM_PROD_OWN.IS_LOAN ,T_PCM_PROD_OWN.IS_WEALTH ,T_PCM_DEP_CURR.CURRENT_BAL ,T_PCM_DEP_FIXED.BAL ,T_PCM_LOAN.LOAN_MON ,T_PCM_WEALTH.CURRENT_BAL FROM T_PCM_CUST LEFT JOIN T_PCM_DEP_CURR ON T_PCM_CUST.CUST_ID = T_PCM_DEP_CURR.CUST_ID LEFT JOIN T_PCM_DEP_FIXED ON T_PCM_CUST.CUST_ID = T_PCM_DEP_FIXED.CUST_ID LEFT JOIN T_PCM_LOAN ON T_PCM_CUST.CUST_ID = T_PCM_LOAN.CUST_ID LEFT JOIN T_PCM_WEALTH ON T_PCM_CUST.CUST_ID = T_PCM_WEALTH.CUST_ID LEFT JOIN T_PCM_PROD_OWN ON T_PCM_CUST.CUST_ID = T_PCM_PROD_OWN.CUST_ID; END

IF EXISTS(SELECT CUST_ID FROM T_PCM_PROD_OWN WHERE CUST_ID = NEW.CUST_ID) THEN UPDATE T_PCM_PROD_OWN SET IS_DEP = '1' WHERE CUST_ID = NEW.CUST_ID; ELSE UPDATE T_PCM_PROD_OWN SET IS_DEP = '0' ...

一、请把以下SQL语句改成hive语法。 truncate table rptdev.rpt_wjq_jf_value_dhfz_list; commit work; message DATEFORMAT(NOW(),'YYYYMMDD HH:NN:SS') || 'execute：' || @@ROWCOUNT || ' pieces' type info to client; insert into rpt_wjq_jf_value_dhfz_list( cust_id,cust_name,price,gift_code,gift_name ) select cust_id,cust_name,price,gift_code,gift_name --into rpt_wjq_jf_value_dhfz_list from zwfxdev.TB_COMM_CM_INT_USE_GIF_ALL where convert(date,change_date) >= @month_first_date and convert(date,change_date) <= @stat_date; commit work; message DATEFORMAT(NOW(),'YYYYMMDD HH:NN:SS') || 'execute：' || @@ROWCOUNT || ' pieces' type info to client; --alter table rpt_wjq_jf_value_dhfz_list add (acc_nbr varchar(21),cust_nbr varchar(30),subst_id numeric(18));commit; update rpt_wjq_jf_value_dhfz_list as a set a.acc_nbr = b.acc_nbr, a.cust_nbr = b.cust_nbr, a.subst_id = b.subst_id from rptdev.rpt_comm_cm_serv_cdma as b where a.cust_id = b.cust_id; commit work; message DATEFORMAT(NOW(),'YYYYMMDD HH:NN:SS') || 'execute：' || @@ROWCOUNT || 'pieces' type info to client;

SELECT cust_id,cust_name,price,gift_code,gift_name FROM zwfxdev.TB_COMM_CM_INT_USE_GIF_ALL WHERE CAST(change_date AS DATE) >= @month_first_date AND CAST(change_date AS DATE) <= @stat_date; -- Hive不...

ALTER TABLE T_cust_credit_level ADD CONSTRAINT (fk_cust_id) FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES T_customer_info(cust_id) > 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '(fk_cust_id) FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES T_customer_info(cust_id)' at line 1

这个错误是因为您在添加外键约束时...ALTER TABLE T_cust_credit_level ADD CONSTRAINT fk_cust_id FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES T_customer_info(cust_id); 请注意，约束名称不能与数据库中其他约束的名称相同。

@Insert("INSERT INTO sal_chance (chc_source, chc_cust_name, chc_title, chc_rate, chc_linkman, chc_tel, chc_desc, chc_create_by, chc_create_date)\n" + "VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, NOW());") boolean findByInsertCal();，写一个方法

@Insert("INSERT INTO sal_chance (chc_source, chc_cust_name, chc_title, chc_rate, chc_linkman, chc_tel, chc_desc, chc_create_by, chc_create_date) " + "VALUES (#{chcSource}, #{chcCustName}, #{chcTitle}...

SELECT CUST_ID, AGE_NAME FROM PM_AGET_INFO START WITH CUST_ID in (SELECT CUST_ID FROM p_act_allow_manager WHERE ACTIVITY_ID = '425') CONNECT BY PRIOR CUST_ID = FATH_CUST_ID 如何将上述返回重复行去除？

PRIOR CUST_ID = FATH_CUST_ID; 另外，如果您想要在去重的同时保留某些字段的重复值，可以使用 GROUP BY 子句来实现。例如，如果您想要按照 CUST_ID 分组并计算每个分组中的行数，可以使用以下查询语句： ...

重写这段代码 CREATE OR REPLACE PROCEDURE ord_dev AS bill_date VARCHAR2(10); v_sql LONG; v_count NUMBER; v_time VARCHAR2(20); v_d VARCHAR2(2); v_m VARCHAR2(2); CURSOR c_tb IS SELECT * FROM b_cur_names; c_row b_cur_names%ROWTYPE; BEGIN EXECUTE IMMEDIATE 'truncate table b_cur_names'; v_sql := 'insert into b_cur_names Select TABLE_NAME from SYS.ALL_TABLES a Where a.owner =upper(''jour1'') And a.table_name Like upper(''om_subscriber_202___'') and Substr(a.table_name,-6) > 202205 order by 1'; COMMIT; EXECUTE IMMEDIATE 'DROP table ord_dev'; ---------------- v_sql := 'insert into ord_dev Select a.order_id,a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks From JOUR1.Om_Subscriber_202301 a Left Join JOUR1.om_order_202301 b On a.order_id = b.order_id Left Join params1.sec_developer c On b.dev_id = c.dev_id Where 1 =2 '; COMMIT; ------------- FOR c_row IN c_tb LOOP v_sql := ' insert into ord_dev Select a.order_id,a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks From JOUR1.Om_Subscriber_' || substr(c_row.table_name, -6) || ' a Left Join JOUR1.om_order_' || substr(c_row.table_name, -6) || ' b On a.order_id = b.order_id Left Join params1.sec_developer c On b.dev_id = c.dev_id Where 1 = 1 And a.access_num Like ''192%'' And a.action = 0'; COMMIT; END LOOP; END;

a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks FROM JOUR1.Om_Subscriber_202301 a LEFT JOIN ...

KEY auto_shard_key_NATURE_CUST_ID (NATURE_CUST_ID) USING BTREE,

这是一个MySQL中创建索引的语句，它创建了一个名为auto_shard_key_NATURE_CUST_ID的索引，使用了B-tree的数据结构，索引的列为NATURE_CUST_ID。这个索引可以帮助加快根据NATURE_CUST_ID进行查询的速度。需要...

INSERT INTO target_table (biz_date, county_name, depart_name, person_uuid, cust_code, cust_name, terminal_level_name, data_gather_type_name, sc_type_name, sc_score, sc_type_name_old, sc_score_old, up) SELECT a.biz_date, a.county_name, a.depart_name, a.person_uuid, a.cust_code, a.cust_name, a.terminal_level_name, a.data_gather_type_name, a.sc_type_name, a.sc_score, b.sc_type_name AS sc_type_name_old, b.sc_score AS sc_score_old, a.sc_score - b.sc_score AS up FROM ads_yh_yx_sctwo a LEFT JOIN ads_yh_yx_sctwo b ON a.cust_code = b.cust_code AND b.biz_date = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 5 DAY), '%Y%m%d') AND b.person_uuid = '00000000001389361632876_5304_371' WHERE a.biz_date = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY '%Y%m%d') AND a.person_uuid = '00000000001389361632876_5304_371' AND a.sc_type_name != b.sc_type_name AND (a.sc_score - b.sc_score) <> 0 查找此sql的问题

INSERT INTO target_table (biz_date, county_name, depart_name, person_uuid, cust_code, cust_name, terminal_level_name, data_gather_type_name, sc_type_name, sc_score, sc_type_name_old, sc_score_old, up)...

翻译以下代码everyone_guest_time_daily_show_pref C INNER JOIN ( SELECT COD_CUST_ID,COD_CLERK_ID,BAL_BOOK_DAILY_0 FROM everyone_guest_time_daily_show_pref WHERE ETL_LOAD_TIME = ? AND BAL_BM_TYPE_0 = 0) F ON C.COD_CUST_ID = F.COD_CUST_ID AND C.COD_CLERK_ID = F.COD_CLERK_ID SET C.BAL_BOOK_DAILY_REAL_0 = F.BAL_BOOK_DAILY_0 WHERE C.ETL_LOAD_TIME = ?

AND BAL_BM_TYPE_0 = 0) 的结果进行内连接，连接条件为 C.COD_CUST_ID = F.COD_CUST_ID 和 C.COD_CLERK_ID = F.COD_CLERK_ID。然后，将 C.BAL_BOOK_DAILY_REAL_0 的值设置为 F.BAL_BOOK_DAILY_0，其中 C.ETL_LOAD_...

${if(len(p_cust_id)==0,"","cust_id in('"+p_cust_id+"')"} 这个参数写法正确吗

否则，将p_cust_id作为一个SQL查询的条件（在字符串中被引号包围），表示cust_id列存在于某个值列表中。 然而，直接在字符串中拼接SQL查询可能会导致SQL注入攻击的风险，特别是当p_cust_id是从用户输入或其他...

strSqlU2 = "insert into t_order_hist(province_code,super_account_no, account_no, Old_Phone_No,\ Old_Service_Code, Old_Account_Alias, Branch_No, Operator_Id, User_Name, Free_Month, Corp_Id,\ Process_Time, Last_Operator, Last_Time, Last_Trans, charge_type, NEW_PHONE_NO, NEW_SERVICE_CODE,\ NEW_ACCOUNT_ALIAS, NEW_BRANCH_NO,CUST_MANAGER_ID)\ select province_code,super_account_no, account_no, Old_Phone_No,\ Old_Service_Code, Old_Account_Alias, Branch_No, Operator_Id, User_Name, Free_Month, Corp_Id,\ Process_Time, Last_Operator, Last_Time, Last_Trans, charge_type, NEW_PHONE_NO, NEW_SERVICE_CODE,\ NEW_ACCOUNT_ALIAS, NEW_BRANCH_NO,CUST_MANAGER_ID from t_service_order where super_account_no=:1 or account_no =:2";

这是一段 SQL 语句，用于...Trans、charge_type、NEW_PHONE_NO、NEW_SERVICE_CODE、NEW_ACCOUNT_ALIAS、NEW_BRANCH_NO 和 CUST_MANAGER_ID 这些字段的值。其中 :1 和 :2 是占位符，具体的值需要在执行 SQL 语句时传入。

SELECT CUST_ID agentId, AGE_NAME agentName, countReleased, dayAmountReleased, CASE o.agelimitType WHEN '1' THEN TO_CHAR(o.agelimitNum) ELSE TO_CHAR(o.issueamtlimit) END countLimit, CASE o.agelimitType WHEN '1' THEN '不限' ELSE TO_CHAR(o.daylimitamount) END dayMaxCount FROM (SELECT m.CUST_ID, m.AGE_NAME, ad.countReleased, t.dayAmountReleased, d.daylimitamount, d.issueamtlimit, (SELECT AGE_LIMIT_NUM FROM P_ACT_ALLOW_MANAGER WHERE ACTIVITY_ID = #{activityId} AND rownum = 1 ) AS agelimitNum, (SELECT AGE_LIMIT_NUM_TYPE FROM P_ACT_MANAGER_ACTIVITY WHERE ACTIVITY_ID = #{activityId} ) AS agelimitType FROM (SELECT c1.CUST_ID, c1.AGE_NAME FROM (SELECT CUST_ID, AGE_NAME FROM PM_AGET_INFO START WITH CUST_ID = #{agetId} CONNECT BY PRIOR CUST_ID = FATH_CUST_ID ) c1 INNER JOIN (SELECT DISTINCT CUST_ID, AGE_NAME FROM PM_AGET_INFO START WITH CUST_ID in (SELECT CUST_ID FROM P_ACT_ALLOW_MANAGER WHERE ACTIVITY_ID = #{activityId} ) CONNECT BY PRIOR CUST_ID = FATH_CUST_ID ) c2 ON c1.CUST_ID = c2.CUST_ID ) m LEFT JOIN (SELECT CUST_ID, count(RECORD_ID) countReleased FROM P_ACT_MANAGER_RECORD WHERE ACTIVITY_ID = #{activityId} AND RECORD_STATUS NOT IN (2, 5) AND to_date(CREATE_TIME, 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') BETWEEN to_date(#{beginTime}, 'yyyyMMddhh24miss') AND to_date(#{endTime}, 'yyyyMMddhh24miss') GROUP BY CUST_ID ) ad ON m.CUST_ID = ad.CUST_ID LEFT JOIN (SELECT AGE_ID cust_id, DAY_LIMIT_AMOUNT daylimitAmount, ISSUE_AMT_LIMIT issueAmtLimit FROM P_ACT_MANAGER_LIMIT_ALLOT WHERE ACT_ID =#{activityId} ) d ON m.CUST_ID = d.CUST_ID LEFT JOIN (SELECT CUST_ID, count(RECORD_ID) dayAmountReleased FROM P_ACT_MANAGER_RECORD WHERE ACTIVITY_ID =#{activityId} AND RECORD_STATUS NOT IN (2, 5) AND to_date(CREATE_TIME, 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') BETWEEN to_date(#{todayBegin}, 'yyyyMMddhh24miss') AND to_date(#{todayend}, 'yyyyMMddhh24miss') GROUP BY CUST_ID ) t ON m.CUST_ID = t.CUST_ID) o WHERE 1 = 1 AND o.CUST_ID = #{agentId} AND o.AGE_NAME = #{agentName} ORDER BY o.countReleased DESC NULLS LAST 如何优化此段sql代码,使得更加简洁？

INNER JOIN cte2 c ON m.CUST_ID = c.CUST_ID AND m.AGE_NAME = c.AGE_NAME LEFT JOIN cte3 ad ON m.CUST_ID = ad.CUST_ID LEFT JOIN cte4 t ON m.CUST_ID = t.CUST_ID LEFT JOIN cte5 ON 1 = 1 LEFT JOIN ...

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求解 [100, 900] 范围内相差为 12 的素数对，首先我们需要确定哪些数在这个区间内是素数。然后筛选出它们成对出现且差值为 12 的情况。 1. 确定素数范围内的素数：我们可以编写一个简单的程序来检查每个数字是否为素数，如果数字大于 1，并且除 2 到其平方根之间的所有整数都不能整除它，那么这个数字就是素数。 2. 遍历并寻找符合条件的素数对：从较大的素数开始向下遍历，找到的第一个素数作为“较大”素数，然后查看比它小 12 的下一个数，如果这个数也是素数，则找到了一对符合条件的素数。 3. 统计素数对的数量：统计在给定范围内找到的这种差距为 12 的素数对的数量。 由于计算素数
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Android IPTV项目：直播频道的实时流媒体实现

资源摘要信息:"IPTV:直播IPTV的Android项目是一个基于Android平台的实时流式传输应用。该项目允许用户从M3U8或M3U格式的链接或文件中获取频道信息，并将这些频道以网格或列表的形式展示。用户可以在应用内选择并播放指定的频道。该项目的频道列表是从一个预设的列表中加载的，并且通过解析M3U或M3U8格式的文件来显示频道信息。开发者还计划未来更新中加入Exo播放器以及电子节目单功能，以增强用户体验。此项目使用了多种技术栈，包括Java、Kotlin以及Kotlin Android扩展。" 知识点详细说明: 1. IPTV技术: IPTV（Internet Protocol Television）即通过互联网协议提供的电视服务。它与传统的模拟或数字电视信号传输方式不同，IPTV通过互联网将电视内容以数据包的形式发送给用户。这种服务使得用户可以按需观看电视节目，包括直播频道、视频点播（VOD）、时移电视（Time-shifted TV）等。 2. Android开发: 该项目是针对Android平台的应用程序开发，涉及到使用Android SDK（软件开发工具包）进行应用设计和功能实现。Android应用开发通常使用Java或Kotlin语言，而本项目还特别使用了Kotlin Android扩展（Kotlin-Android）来优化开发流程。 3. 实时流式传输: 实时流式传输是指媒体内容以连续的流形式进行传输的技术。在IPTV应用中，实时流式传输保证了用户能够及时获得频道内容。该项目可能使用了HTTP、RTSP或其他流媒体协议来实现视频流的实时传输。 4. M3U/M3U8文件格式: M3U（Moving Picture Experts Group Audio Layer 3 Uniform Resource Locator）是一种常用于保存播放列表的文件格式。M3U8则是M3U格式的扩展版本，支持UTF-8编码，常用于苹果设备。在本项目中，M3U/M3U8文件被用来存储IPTV频道信息，如频道名称、视频流URL等。 5. Exo播放器: ExoPlayer是谷歌官方提供的一个开源视频播放器，专为Android优化。它支持多种特性，如自定义字幕、HDR视频播放、无缝直播等。ExoPlayer通常用于处理IPTV应用中的视频流媒体播放需求。 6. 电子节目单（EPG）: 电子节目单是IPTV应用中一项重要功能，它为用户提供频道的节目指南，包括当前播放的节目以及未来节目的安排。电子节目单一般以网格或列表形式展示，方便用户浏览和搜索节目信息。 7. 开源贡献文化: 该项目提到了欢迎贡献者，表明这是一个开源项目。在开源文化中，开发者社区鼓励用户、开发者贡献代码来改进项目，这是一个共享知识、共同进步的过程。参与者通过贡献代码、报告问题或提供文档帮助等方式参与项目。 8. Kotlin编程语言: Kotlin是一种运行在Java虚拟机上的静态类型编程语言，它与Java完全兼容并可以无缝集成Java代码。Kotlin以其简洁、安全和富有表现力的特点被越来越多的Android开发者采用。在本项目中，使用Kotlin可以简化代码结构，提高开发效率和应用性能。 总结而言，本项目是一个面向Android平台的实时流媒体IPTV应用开发项目，它整合了实时流式传输、M3U/M3U8文件解析、Exo播放器使用、电子节目单功能等关键技术点，并在开源社区中寻求贡献者的参与。通过本项目，开发者可以深入了解如何在Android平台上实现IPTV服务，并学习到使用Kotlin和Java等编程语言进行Android应用开发的相关知识。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！

![【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！](https://i02.appmifile.com/mi-com-product/fly-birds/redmi-note-13/M/23e4e9fd45b41a172a59f811e3d1406d.png) # 摘要 OPPO手机工程模式是为高级用户和开发者设计的一组调试和诊断工具集，它能够帮助用户深入了解手机硬件信息、进行测试和故障诊断，并优化设备性能。本文将对OPPO工程模式进行系统性的介绍，包括如何进入和安全退出该模式，详述其中的基础与高级功能，并提供实用的故障诊断和排查技巧。同时，本文还将探讨如何利用工程模式对
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前端在json文件里写模板，可以换行 有空格现在在文本框的时候

前端在 JSON 文件中通常不会直接写模板，并且 JSON 格式本身是基于键值对的，不支持换行和空格的保留。JSON 是一种数据交换格式，它要求数据结构紧凑、易于解析。如果你需要在前端显示模板内容，推荐使用 JavaScript 的模板字符串 (Template literals) 或者 Handlebars、Mustache 等前端模板引擎。 当你想在文本框中显示 JSON 数据时，会先将 JSON 转换成 HTML 可渲染的内容。例如： ```javascript let jsonData = { "template": "这是一个<br>换行示例", "text": "这是文
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机器学习在医院再入院率预测中的应用分析

资源摘要信息:"readmission-prediction:使用机器学习方法预测医院入院率" 1. 机器学习在医疗领域的应用 机器学习技术在医疗领域具有广泛的应用潜力，特别是在疾病的预测、诊断、治疗方案的制定以及患者的管理等方面。本项目专注于使用机器学习方法来预测糖尿病患者的医院再入院率，这是医疗数据科学中的一个重要分支，其目的是为了优化医疗资源的分配，降低医疗成本，以及提升患者的生活质量。 2. 糖尿病患者再入院率的预测 糖尿病是一种常见的慢性疾病，患者需要长期管理和监控。然而，即使在管理得当的情况下，糖尿病患者仍可能因为并发症或其他健康问题而需要再次入院治疗。通过机器学习技术，可以分析患者的医疗记录、生活习惯、治疗响应等数据，以预测哪些患者存在高风险的再次入院可能性。 3. 数据集与数据处理 本项目中所使用的数据集是公开可获得的，这使得其他研究者或开发者可以复制或扩展这项研究。数据预处理是机器学习项目中的关键步骤，它包括清洗数据（如处理缺失值、异常值）、数据标准化或归一化、特征选择（确定哪些变量对于预测模型最为重要）、数据转换（如编码分类变量）等。 4. Jupyter Notebook的使用 Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许创建和共享包含代码、可视化和解释性文本的文档，非常适合于数据分析、机器学习、统计建模等工作。在本项目中，Jupyter Notebook被用作演示和解释数据预处理和模型构建过程的工具。它也方便了结果的可视化展示，比如绘制各种图表和图形，以直观地展示模型的性能和预测结果。 5. 机器学习建模 机器学习模型的构建是通过选择适当的算法来完成的，可能包括决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。在建模过程中，需要对算法进行训练和验证，通常使用交叉验证的方法来评估模型的泛化能力。最终的模型需要在测试集上进行评估，以确保其准确性和可靠性。 6. 输出文件的生成 生成的最终输出文件可能包括模型的性能指标（如准确率、召回率、F1分数等）、关键特征的重要性排名、预测结果的可视化展示等。这些输出文件对于理解模型的预测能力以及将模型应用于实际医疗决策中都至关重要。 7. 项目团队与贡献 项目的成功往往需要一个跨学科的团队合作。这样的团队可能包括数据科学家、医疗专家、软件开发人员等。每个成员都根据自己的专业背景贡献于项目的不同方面，共同完成从数据收集、处理到模型构建和验证的全过程。 8. 教程与文档 本项目还包含详细说明和教程，这为学习者和使用者提供了宝贵的学习资源。通过阅读这些文档，用户不仅能够理解项目的实施步骤，还能学会如何应用机器学习技术于解决实际问题。这些教程可能是以文本、图表、代码注释等多种形式存在。 9. 开源精神与学术诚信 通过公开数据集和代码，本项目体现了开源精神，促进了知识共享和技术进步。这同时也强调了学术诚信的重要性，确保了研究成果的透明度和可验证性。 综上所述，本项目通过综合运用数据科学和机器学习方法，提供了一个预测糖尿病患者再入院率的有效框架，这对于医疗行业具有重要的实践意义和潜在的经济效益。通过开源的方式，也促进了相关知识的普及和技术的传播。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩