python3 多线程安全
时间: 2023-12-03 12:39:29 浏览: 40
Python中的多线程共享全局变量时,可能会出现线程安全问题。多个线程同时修改同一个变量时,可能会导致数据不一致或者数据丢失等问题。为了解决这个问题,可以使用锁机制来保证线程安全。在Python中,可以使用`threading.Lock()`来创建一个锁对象,然后在需要修改共享变量的地方使用`acquire()`方法获取锁,使用`release()`方法释放锁。这样就可以保证同一时间只有一个线程可以修改共享变量,从而避免了线程安全问题。
另外,Python中还有一些线程安全的数据结构,例如`queue.Queue`和`collections.deque`等,可以在多线程环境下安全地进行操作。
在上面提到的不加锁的解决方案中,虽然没有使用锁机制,但是通过将共享变量`n`定义为全局变量,并在修改前使用`global`关键字声明,可以让所有线程共享同一个变量。同时,在修改`n`的时候,使用了原子操作`+=`和`-=`,避免了多个线程同时修改同一个变量的问题。
```python
import threading
n = 0
def thread1():
global n
for t in range(10000):
print(f"this is thread{t}")
n += 1
n -= 1
l = []
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=thread1)
l.append(t)
t.start()
for k in l:
k.join()
print(f"number:{n}")
print('son thread before ten:%s' % l[0:10])
```