comments = [] with open('comments.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f: rows = f.readlines() for row in rows: comment = row.split(',')[3] if comment != '': comments.append(comment)

时间: 2024-03-18 14:45:35 浏览: 23
这段代码的作用是从一个文件中读取评论,并将每条评论添加到列表comments中。文件名为'comments.txt',以只读模式打开,使用UTF-8编码。在每一行中,用逗号分隔,获取第四个元素,也就是评论内容。如果这个评论内容不为空,就将它添加到comments列表中。最终,comments列表中包含了所有非空评论。
相关问题

with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerows(rows)

This code snippet opens a file named "data.csv" in write mode with UTF-8 encoding and no newlines. It then creates a CSV writer object and writes the list of rows to the file using the writerows() method. Each row in the list is written as a separate line in the CSV file, with each value separated by a comma. This code is useful for saving data in a CSV format that can be easily read by spreadsheet applications or other programs.

解释这段代码with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerows(rows)

这段代码使用Python的CSV模块,将一个二维数组(rows)写入到一个名为"data.csv"的CSV文件中。 - "with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:" :打开名为"data.csv"的文件,并用utf-8编码格式写入,同时设置换行符为空。 - "writer = csv.writer(f)" :创建一个CSV写入器,将其与文件对象对应。 - "writer.writerows(rows)" :将二维数组rows写入到CSV文件中。其中,writerows()方法用于多行写入,而writerow()方法用于单行写入。

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修改 # 导入jieba模块,用于中文分词 import jieba # 导入matplotlib,用于生成2D图形 import matplotlib.pyplot as plt # 导入wordcount,用于制作词云图 from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator # 获取所有评论 comments = set() # 使用 set 来去除重复项 try: with open('comments.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f: rows = f.readlines() for row in rows: # 获取评论内容并去除空格 comment = row.split(',')[2].strip() if comment != '': comments.add(comment) except FileNotFoundError: print('文件不存在') except Exception as e: print('文件读取失败:', e) # 输出去重后的评论数量 print('评论数量:', len(comments)) # 设置分词 comment_after_split = jieba.cut(str(comments), cut_all=False) # 非全模式分词,cut_all=false words = " ".join(comment_after_split) # 以空格进行拼接 # print(words) # 设置屏蔽词 stopwords = STOPWORDS.copy() stopwords.add("电影") stopwords.add("一部") stopwords.add("一个") stopwords.add("没有") stopwords.add("什么") stopwords.add("有点") stopwords.add("这部") stopwords.add("这个") stopwords.add("不是") stopwords.add("真的") stopwords.add("感觉") stopwords.add("觉得") stopwords.add("还是") stopwords.add("但是") stopwords.add("就是") # 导入背景图 bg_image = plt.imread('xin.jpg') # 设置词云参数,参数分别表示:画布宽高、背景颜色、背景图形状、字体、屏蔽词、最大词的字体大小 wc = WordCloud(width=1024, height=768, background_color='white', mask=bg_image, font_path='simhei.ttf', stopwords=stopwords, max_font_size=400, random_state=50) # 将分词后数据传入云图 wc.generate_from_text(words) plt.imshow(wc) plt.axis('off') # 不显示坐标轴 plt.show() # 保存结果到本地 wc.to_file('词云图.jpg')

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