python文件读取csv

要在 Python 中读取 csv 文件，可以使用内置的 csv 模块，也可以使用 Pandas 库。

使用 csv 模块读取 csv 文件的基本步骤如下：

1. 打开 csv 文件：

import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)

其中，'data.csv' 是 csv 文件的文件名，newline='' 表示不处理换行符。

2. 读取 csv 文件中的数据：

import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

其中，reader 是 csv.reader 类型的对象，可以使用 for 循环遍历其中的行数据。

完整代码如下：

import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

使用 Pandas 库读取 csv 文件的基本步骤如下：

1. 导入 Pandas 库：

import pandas as pd

2. 使用 Pandas 的 read_csv 函数读取 csv 文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

其中，'data.csv' 是 csv 文件的文件名。

完整代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
print(data)

注意，如果 csv 文件中包含了行索引和列索引，则需要使用 Pandas 的 pivot_table 函数将数据透视为二维表格。例如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
data = pd.pivot_table(data, values='value', index='row', columns='column')
print(data)

其中，'value'、'row' 和 'column' 分别是 csv 文件中的列名。