自适应陷波滤波器matlab代码

自适应陷波滤波器是一种数字信号处理技术，可以有效地抑制谐波和干扰信号。在matlab中，我们可以使用adaptive notch filter函数来实现自适应陷波滤波器。

首先，我们需要定义输入信号和采样频率。代码如下：

fs = 1000; %采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; %时间序列
f1 = 50; %干扰频率1
f2 = 120; %干扰频率2
f3 = 200; %干扰频率3
signal = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t) + sin(2*pi*f3*t); %输入信号

接下来，我们使用adaptive notch filter函数创建自适应陷波滤波器。代码如下：

wo = 2*pi*f2/fs; %设置陷波中心频率
bw = wo/35; %设置陷波带宽
notchfilter = dsp.NotchPeakFilter('SampleRate',fs,'CenterFrequency',wo,'Bandwidth',bw); %创建陷波滤波器

然后，我们将输入信号输入陷波滤波器，并获得输出信号。代码如下：

output = notchfilter(signal);

最后，我们可以将输入信号和输出信号绘制在同一张图上，以便比较它们之间的差异。代码如下：

plot(t,signal,'b'); %绘制输入信号
hold on;
plot(t,output,'r'); %绘制输出信号
legend('输入信号','滤波后信号'); %添加图例
xlabel('时间（秒）');
ylabel('信号幅值');
title('自适应陷波滤波器');

以上是自适应陷波滤波器matlab代码的简单实现过程，通过使用自适应陷波滤波器可以有效地消除干扰信号，从而得到更加理想的信号处理结果。