9. 简述Structured Streaming对数据模型、计算模型的抽象

Structured Streaming是Spark Streaming的升级版本，它将流数据看作是一张不断更新的表格，从而将流处理和批处理统一起来。它提供了对数据模型和计算模型的抽象，使得用户可以更简单、更直观地进行流数据处理。

在Structured Streaming中，数据模型抽象为无限长的表格，每一行代表了一个事件。用户可以使用SQL或DataFrame API对这个表格进行操作和处理，这种抽象使得用户可以使用熟悉的数据处理方式进行流数据处理，而不需要学习新的API或语言。

计算模型抽象为连续的微批处理，每个微批处理是一段时间内到达的数据。每个微批处理都可以看作是一个静态的数据快照，用户可以对这个快照进行处理，而不需要考虑数据的实时性。这种抽象使得用户可以使用类似于批处理的方式进行流数据处理，而不需要担心数据的实时性和延迟。

通过这些抽象，Structured Streaming将流处理和批处理进行了统一，使得用户可以使用熟悉的API和方式进行流数据处理，同时也保证了数据的实时性和准确性。