sqlserver having

在SQL Server中，HAVING子句通常与GROUP BY子句一起使用，用于根据指定的条件列表过滤分组数据。它的语法如下所示：
SELECT select_list
FROM table_name
GROUP BY group_list
HAVING conditions;

在这个语法中，GROUP BY子句将行汇总为分组，HAVING子句将一个或多个条件应用于这些每个分组。只有满足条件的组才会包含在结果中。

在使用HAVING子句时，需要注意以下几点：
1. 由于SQL Server在处理GROUP BY子句之后处理HAVING子句，所以不能通过使用列别名来引用选择列表中指定的聚合函数。必须明确使用HAVING子句中的聚合函数表达式。
2. HAVING子句中不能出现字段的别名，只能使用字段的原始名称。

以下是一个使用HAVING子句的示例查询：
SELECT column_name1, column_name2, aggregate_function(column_name3) alias
FROM table_name
GROUP BY column_name1, column_name2
HAVING aggregate_function(column_name3) > value;

另外，HAVING子句常与COUNT函数一起使用来过滤数据。例如，以下查询将找出每年至少下过两个订单的客户：
SELECT customer_id, YEAR(order_date), COUNT(order_id) order_count
FROM sales.orders
GROUP BY customer_id, YEAR(order_date)
HAVING COUNT(order_id) >= 2
ORDER BY customer_id;

总结起来，SQL Server的HAVING子句用于根据条件过滤分组数据，并且需要使用聚合函数表达式来引用字段。同时，需要注意不能使用字段的别名，只能使用字段的原始名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [C# 数据库查询语句-第6节.分组数据(2)](https://blog.csdn.net/sult812/article/details/125197811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [SQL Server中的having(对分组后的信息过滤)](https://blog.csdn.net/tswc_byy/article/details/81909822)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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