ax[i].scatter(X[grp[:,0],0],X[grp[:,0],1],c=color[k-1],s=15)

这段代码使用 matplotlib 库中的 scatter 函数绘制散点图，其中：

- X 是数据集，包含多个样本，每个样本有两个特征，即 X[:,0] 和 X[:,1]；
- grp 是一个数组，每个元素表示一个样本属于哪个聚类，因此 grp[:,0] 表示所有样本的聚类编号，可以通过这个数组将数据集中的样本分成不同的聚类；
- k 是聚类的数量，即有几个不同的聚类；
- color 是一个颜色数组，用来区分不同的聚类；
- s 是散点的大小。

这段代码的作用是将数据集中的样本按照聚类进行可视化展示，不同的聚类用不同的颜色进行区分。