model = TheModelClass(*args, **kwargs)

这行代码是用来创建一个新的模型实例，其中TheModelClass是你定义的模型类名，*args和**kwargs是传递给模型类构造函数的参数。

一般来说，你需要提供一些配置参数，如模型的输入和输出维度、层数、隐藏单元数等等。然后根据这些参数，创建出一个具体的模型对象。

例如，在使用PyTorch框架时，你可以这样创建一个新的模型实例：

import torch.nn as nn

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self, input_dim, output_dim, hidden_dim):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(input_dim, hidden_dim)
        self.fc2 = nn.Linear(hidden_dim, hidden_dim)
        self.fc3 = nn.Linear(hidden_dim, output_dim)
        self.relu = nn.ReLU()

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc3(x)
        return x

model = MyModel(input_dim=100, output_dim=10, hidden_dim=50)

在这个例子中，我们定义了一个三层全连接神经网络，输入维度为100，输出维度为10，隐藏单元数为50。然后我们根据这些参数创建了一个MyModel类的实例对象model。